Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahMA2082 / 3 SKS
Penyelenggara101 - Matematika / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahBiostatistikaBiostatistics
Bahan Kajian
  1. Statistika Deskriptif
  2. Distribusi dan parameter. Ringkasan data. Peluang dan Teorema Bayes
  3. Peubah acak, fungsi peluang, fungsi distribusi
  4. Ekpektasi: mean dan variansi.
  5. Distribusi Diskrit
  6. Distribusi Kontinu
  7. Statistika Inferensi: Penaksiran titik dan selang
  8. Statistika Inferensi: Uji Hipotesis (uji rataan dan variansi)
  9. Analisis Variansi eka arah
  10. Regresi Linier Sederhana dan korelasi
  11. Analisis Deret Waktu
  12. Statistik Kualitas Kontrol
  13. Analisis Spasial
  1. Descriptive Statistics
  2. Distributions and parameters. Data summarisation. Probability and Bayes' Theorem
  3. Random variables, probability function, distribution function
  4. Expectation: mean and variance.
  5. Discrete Distribution
  6. Continuous Distribution
  7. Inference Statistics: Point and interval estimation
  8. Inference Statistics: Hypothesis Testing (tests of mean and variance)
  9. Multidirectional Analysis of Variance
  10. Simple Linear Regression and correlation
  11. Time Series Analysis
  12. Quality Control Statistics
  13. Spatial Analysis
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa memiliki pengetahuan dan pemahaman logis terhadap suatu masalah berdasarkan data faktual yang bersinergi dengan konsep matematika dan statistika.
  2. Mahasiswa mempunyai keterampilan dalam memformulasikan, mengolah dan menganalisis data diikuti dengan pengambilan keputusan yang didasarkan pada masalah yang harus diselesaikan.
  3. Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika sebagai alat bantu komputasi dan menginterpretasikan hasil tersebut sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
  1. Students have knowledge and logical understanding of a problem based on factual data that synergises with mathematical and statistical concepts.
  2. Students have the skills to formulate, process and analyse data followed by decision making based on the problems to be solved.
  3. Students are able to use statistical software as a computational tool and interpret the results as a reference in decision making.
Metode PembelajaranCeramah, Diskusi kelompok, Studi kasus, pembelajaran kolaboratif, pembelajaran kooperatif, pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah.Lectures, group discussions, case studies, collaborative learning, cooperative learning, project-based learning, problem-based learning.
Modalitas PembelajaranDaring/bauran/luring Mandiri/kelompokOnline/hybrid/offline Individual/group
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianKuis, Tugas, Praktikum, Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas Besar (poster)Quizzes, Assignments, Practicums, Midterm Exams, Final Semester Exams, Big Assignments (posters)
Catatan Tambahan