Mata Kuliah TA3201 - 2024

Kode Mata KuliahTA3201 / 2 SKS
Penyelenggara121 - Teknik Pertambangan / FTTM
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahGeostatistikGeostatistics
Bahan Kajian
  1. Pendahuluan dan Review Statistik Dasar : Pendahuluan tentang metode geostatistik linier - Parameter statistik deskriptif serta Kasus-kasus aplikasi statistik untuk karakterisasi sumberdaya
  2. Konsep Variabel Terregional : Variabel acak dan fungsi acak - Hipotesis stasionaritas - Hipotesis instrinsik
  3. Konstruksi Variogram Eksperimental : Perhitungan variogram eksperimental 1D, 2D, dan 3D serta Kontrol pola dan grid sampling dalam konstruksi variogram eksperimental
  4. Struktur dan Model Teoritis Variogram : Konsep daerah pengaruh dalam variogram - Struktur-struktur variogram - Model teoritis variogram
  5. Konsep Sampling Support dan Varians Dispersi : Pengaruh sampling support pada regularisasi data - Varians dispersi sebagai fungsi ukuran blok
  6. Konsep Varians Estimasi : Konsep varians ekstensi - Konsep varians estimasi - Varians estimasi global
  7. Metode Ordinary Kriging untuk Estimasi Sumberdaya (1) : Konsep dasar metode kriging - Pemilihan parameter estimasi - Perbedaan kriging blok dan kriging titik
  8. Metode Ordinary Kriging untuk Estimasi Sumberdaya (2) : Kasus aplikasi metode kriging untuk estimasi sumberdaya
  9. Klasifikasi Sumberdaya Berdasarkan Pendekatan Geostatistik : Klasifikasi sumberdaya/cadangan - Perhitungan varians error relatif
  10. Pengenalan Perangkat Lunak : Pengenalan aplikasi perangkat lunak - Penyiapan dataset - Validasi data dan analisis statistik
  11. Pengenalan Perangkat Lunak : Konstruksi dan pemodelan variogram
  12. Pengenalan Perangkat Lunak : Pemodelan badan bijih
  13. Pengenalan Perangkat Lunak : Penyusunan blok model - Estimasi dengan metode Ordinary Kriging (blok)
  14. Pengenalan Perangkat Lunak : Tabulasi hasil estimasi sumberdaya - Klasifikasi sumberdaya - Pelaporan dan presentasi
  1. Introduction and Review of Basic Statistics: Introduction to linear geostatistical methods - Descriptive statistical parameters and cases of statistical applications for resource characterization
  2. Concept of Regionalized Variables: Random variables and random functions - Stationarity hypothesis - Intrinsic hypothesis
  3. Experimental Variogram Construction: Calculation of 1D, 2D, and 3D experimental variograms and Control of sampling patterns and grids in experimental variogram construction
  4. Variogram Structure and Theoretical Model: Concept of influence region in variogram - Variogram structures - Theoretical variogram models
  5. Concept of Sampling Support and Dispersion Variance: Effect of sampling support on data regularization - Dispersion variance as a function of block size
  6. Concept of Estimation Variance: Concept of extended variance - Concept of estimation variance - Global estimation variance
  7. Ordinary Kriging Method for Resource Estimation (1): Basic concepts of kriging methods - Selection of estimation parameters - Differences between block kriging and point kriging
  8. Ordinary Kriging Method Resource Estimation (2): Application Case of the Kriging Method for Resource Estimation
  9. Resource Classification Based on a Geostatistical Approach: Resource/Reserve Classification - Calculation of Relative Error Variance
  10. Software Introduction: Introduction to Software Applications - Dataset Preparation - Data Validation and Statistical Analysis
  11. Software Introduction: Variogram Construction and Modeling
  12. Software Introduction: Orebody Modeling
  13. Software Introduction: Block Model Construction - Estimation Using the Ordinary Kriging Method (Block)
  14. Software Introduction: Tabulation of Resource Estimation Results - Resource Classification - Reporting and Presentation
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa mampu menjelaskan karakteristik kadar bijih dan geometri menggunakan metode statistik dan geostatistik.
  2. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dalam estimasi dan klasifikasi sumber daya batubara/mineral menggunakan metode geostatistik dan aplikasi perangkat lunak
  3. Mahasiswa mampu mengenali panduan profesional dan etika dalam pelaporan sumber daya dan cadangan berdasarkan kode standar terkini
  1. Students are able to explain ore grade characteristics and geometry using statistical and geostatistical methods.
  2. Students are able to solve problems in coal/mineral resource estimation and classification using geostatistical methods and software applications.
  3. Students are able to recognize professional and ethical guidelines for reporting resources and reserves based on current standard codes.
Metode PembelajaranKuliah dan Pembelajaran Berbasis ProyekLecture, project-based learning
Modalitas PembelajaranLuring SinkronIn person
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUAS, UTS, Kuis, Laporan Pengenalan Perangkat Lunak dan TugasMidterm exam, final exam, quiz, software introduction report, assignment
Catatan Tambahan