Mata Kuliah TA4009 - 2024

Kode Mata KuliahTA4009 / 2 SKS
Penyelenggara121 - Teknik Pertambangan / FTTM
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahIntelegensia Buatan untuk PertambanganArtificial Intelligence in Mining
Bahan Kajian
  1. Pendahuluan
  2. Arsitektur Sistem Pakar (Expert System): Model arsitektur sistem pakar
  3. Basis Pengetahuan Pakar (Expert): Kaidah dalam sistem pakar
  4. Representasi Pengetahuan: Formal Logic
  5. Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network): Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network)
  6. Propagasi Balik dan Self Organizing: Algoritma propagasi balik
  7. Simulator Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network): Life cycles
  8. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk mekanika batuan
  9. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemilihan metode penambangan
  10. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemilihan peralatan tambang
  11. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemboran dan peledakan
  12. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk kestabilan lereng
  13. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk isu lingkungan
  14. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk operasi penambangan
  1. Introduction
  2. Expert System Architecture: expert system architecture models
  3. Expert Knowledge Base: rule-based reasoning in expert systems
  4. Knowledge Representation: formal logic
  5. Artificial Neural Networks: introduction to artificial neural networks
  6. Backpropagation and Self-Organizing Networks: the backpropagation algorithm and self-organizing concepts
  7. Artificial Neural Network Simulators: life cycles
  8. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications in rock mechanics
  9. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for mining method selection
  10. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for mining equipment selection
  11. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for drilling and blasting
  12. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for slope stability
  13. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for environmental issues
  14. Applications of artificial intelligence in mining: AI applications for mining operations
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa memahami teknik-teknik rekayasa intelegensia buatan (artificial intelligence) pada berbagai persoalan rekayasa Teknik Pertambangan, merupakan metode mutahir yang cukup ampuh untuk melakukan Mahasiswa memahami teknik-teknik rekayasa intelegensia buatan (artificial intelligence) pada berbagai persoalan rekayasa Teknik Pertambangan, merupakan metode mutahir yang cukup ampuh untuk melakukan transformasi kemampuan, kepandaian dan pengetahuan manusia ke dalam bentuk pemrograman dengan komputer.
  1. Students will understand artificial intelligence engineering techniques for a range of Mining Engineering problems, as a modern and powerful approach to transforming human capability, expertise, and knowledge into computer-based programming and decision-support systems
Metode PembelajaranKuliahCourses
Modalitas PembelajaranLuring SinkronOffline synchronous
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUAS, UTS, dan TugasMid Exam, Final Exam, Assignments
Catatan Tambahan