Kode Mata KuliahEL6012 / 4 SKS
Penyelenggara232 - Teknik Elektro / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran Dalam dan Sistem OtonomDeep Learning and Autonomous System
Bahan Kajian
  1. Pembelajaran Mesin, Pengantar Deep Learning
  2. Convolutional Neural Networks
  3. Recurrent Neural Networks, LSTM
  4. Attention Networks, Transformers
  5. Autoencoder, VAE, GAN
  6. Deep Learning pada Computer Vision dan NLP
  7. Generative AI
  8. Deep Learning pada Sistem Otonom
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mengidentifikasi masalah pada sistem otonom seperti self driving car, membandingkan pencapaian saat ini dari berbagai literatur, dan merancang studi kasus sistem otonom
    2. Memahami masalah-masalah terkini pada deep learning dan aplikasinya
    3. Menggunakan ilmu, teknik, atau metode deep learning untuk pengembangan aplikasi pada studi kasus yang telah ditentukan
    4. Menggunakan GPU, python, dan perangkat pendukung lainnya untuk simulasi dan implementasi
      Metode PembelajaranKelas, Tugas Terstruktur, Kegiatan Mandiri
      Modalitas PembelajaranLuring Sinkron, Daring Asinkron
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianTugas Rutin, Tugas Besar
      Catatan Tambahan