Kode Mata KuliahAS2104 / 3 SKS
Penyelenggara103 - Astronomi / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahMetode Matematika dalam Astronomi IMathematical Methods in Astronomy I
Bahan Kajian
  1. Membahas metode-metode matematika yang dipergunakan dalam astrofisika. Cakupan pokok bahasannya meliputi: Matriks dan Vektor, Aljabar Linier Elementer, Analisa vektor, Koordinat lengkung; Berbagai macam deret tak hingga (Taylor, Binomial, Fourier, dll; berbagai aplikasi dalam astrofisika), Matakuliah ini diberikan agar mahasiswa dapat melakukan perhitungan kuantitatif dari persoalan fisika yang dihadapi dengan metoda yang benar. (Kuliah ini dilengkapi dengan ilustrasi yang menggunakan tools/software yang relevan.)
  1. Discuss mathematical methods used in astrophysics. It covers matrix and vector, elementary linear algebra, vector analysis, curved coordinates, a variety of non-up rows (Taylor, Binomial, Fourier, etc; various applications in astrophysics), the mathematics is given so that students can perform quantitative calculations of the physics questions faced with the correct method. (This lecture is equipped with illustrations using relevant tools/software.)
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Bisa memecahkan dan menganalisis sistem persamaan linear menggunakan metode eliminasi Gauss-Jordan
  2. Memahami operasi dalam vektor, matriks, dan determinan
  3. Memahami perkalian titik dan perkalian silang sebagai operasi dalam vektor, dan menggunakannya untuk analisis vektor
  4. Memahami bebas linier, basis vektor, dan ruang vektor
  5. Memahami dan dapat menghitung transformasi linier
  6. Memahami dan dapat menghitung nilai Eigen dan vektor Eigen
  7. Dapat melakukan ekspansi fungsi menjadi deret pangkat (deret Taylor, MacLaurin, dan Binomial)
  8. Memahami dan dapat menghitung deret Fourier
  1. Able to solve and analyze linear equation systems using Gauss-Jordan elimination methods
  2. Understand operations in vectors, matrices, and determinants
  3. Understand dot- and cross-product as operations in vectors, and use them for vector analysis
  4. Understand linearly dependent, vector base, and vector space
  5. Understand and be able to calculate linear transformations
  6. Understand and be able to calculate eigenvalues and eigenvectors
  7. Able to extend functions to rank rows (Taylor series, MacLaurin, dan Binomial)
  8. Understand and be able to calculate Fourier degrees
Metode PembelajaranCeramahLectures
Modalitas PembelajaranSinkron dan/atau asinkronsynchronous and/or asynchronous
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianKuis, Tugas, UTS, UASQuiz, Task, Mid-Semester Exam, Final-Semester Exam
Catatan Tambahan