Mata Kuliah MA6083 - 2024

Kode Mata KuliahMA6083 / 4 SKS
Penyelenggara201 - Matematika / FMIPA
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahTeori Pembelajaran StatistikStatistical Learning Theory
Bahan Kajian
  1. Dasar-dasar teori prediksi statistik
  2. Ketaksamaan konsentrasi (Concentration inequalities)
  3. Supervised and unsupervised learning
  4. Minimisasi risiko empris
  5. Optimisasi untuk pembelajaran mesin (machine learning)
  6. Perkembangan teori baru dan aplikasi dalam pembelajaran mendalam (deep learning)
  1. Fundamentals of statistical prediction theory.
  2. Concentration inequalities.
  3. Supervised and unsupervised learning.
  4. Empirical Risk Minimization
  5. Optimization for machine learning.
  6. Recent theoretical developments and applications in deep learning.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Memahami analisis teoritikal dari pembelajaran mesin secara statistic dan pembelajaran mendalam.
  2. Memahami aplikasi teori pembelajaran statistik dalam mendesain algoritma pembelajaran mesin
  3. Mampu menggunakan teori pembelajaran statistic untuk menyelesaikan masalah real atau studi kasus atau tantangan baru
  1. Understand the statistical theoretical analysis of machine learning and deep learning.
  2. Understand the application of statistical learning theory in the design of machine learning algorithms.
  3. Be able to apply statistical learning theory to solve real-world problems, case studies, or emerging challenges.
Metode PembelajaranCeramah, diskusi, pembelajaran berbasis masalahLecture, Discussion, Problem Based Learning
Modalitas PembelajaranSinkron/asinkron, Mandiri/kelompokSynchronous/asynchronous, Independent/group
Jenis NilaiABCDE
Metode Penilaianujian, tugas, praktikumexams, assignments, practicum
Catatan Tambahan