Mata Kuliah WF2202 - 2024

Kode Mata KuliahWF2202 / 3 SKS
Penyelenggara131 - Teknik Mesin / FTMD
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPersamaan Diferensial Parsial dan Metode NumerikPartial Differential Equations and Numerical Methods
Bahan Kajian
  1. Transformasi Laplace
  2. Deret Fourier
  3. Persamaan Differensial Parsial: persamaan panas
  4. Persamaan Differensial Parsial: persamaan gelombang
  5. Persamaan Differensial Parsial: persamaan Laplace
  6. Analisis Error
  7. Root finding
  8. Regresi
  9. Interpolasi
  10. Metode numerik untuk persamaan linear
  11. Metode numerik untuk perhitungan bilangan Eigenvalues
  12. Turunan numerik
  13. Integrasi numerik
  1. Laplace Transform
  2. Fourier Series
  3. Partial Differential Equations (PDEs): Heat Equation
  4. Partial Differential Equations (PDEs): Wave Equation
  5. Partial Differential Equations (PDEs): Laplace’s Equation
  6. Error Analysis
  7. Root-Finding Methods
  8. Regression Analysis
  9. Interpolation Techniques
  10. Numerical Methods for Solving Linear Systems
  11. Numerical Methods for Eigenvalue Problems
  12. Numerical Differentiation
  13. Numerical Integration
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa memahami transformasi Laplace dan Fourier dan dapat menggunakannya dalam rekayasa dan sains.
  2. Mahasiswa dapat menggunakan persamaan diferensial parsial sederhana jenis eliptik, parabolik, dan hiperbolik untuk menyelesaikan berbagai kasus dibidang rekayasa dan sains.
  3. Mahasiswa mengenal macam macam kesalahan (error) pada perhitungan numerik dan dapat melakukan analisis error .
  4. Mahasiswa menguasai beberapa metoda untuk mencari akar persamaan, mengetahui kelebihan dan kekurangan antar metoda, serta mampu mengimplementasikan dalam suatu bahasa pemrograman.
  5. Mahasiswa memahami prinsip regresi dan interpolasi serta mampu menyusun diagram alir untuk pemrograman regresi dan interpolasi.
  6. Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode numerik (eliminasi Gauss, Gaus-Jordan, Gauss-Saidel, & dekomposisi LU) untuk memecahkan persamaan linear.
  7. Mahasiswa mampu menggunakan metoda numerik untuk menyelesaikan masalah eigenvalue dan eigenvektor.
  8. Mahasiswa dapat menguasai metoda-metoda integrasi dan diferensiasi secara numerik, mengetahui besarnya galat yang terjadi, dan membuat diagram alir serta pemrograman metoda-metoda tersebut di atas.
  1. Students understand Laplace and Fourier transformations and are able to apply them in engineering and science problems.
  2. Students are able to use basic partial differential equations (elliptic, parabolic, and hyperbolic types) to solve various problems in engineering and science.
  3. Students are familiar with different types of errors in numerical computation and are able to perform error analysis.
  4. Students master several root-finding methods, understand their advantages and limitations, and are able to implement them using a programming language.
  5. Students understand the principles of regression and interpolation, and are able to construct flowcharts and programs for these methods.
  6. Students are able to use various numerical methods (such as Gauss elimination, Gauss-Jordan, Gauss-Seidel, and LU decomposition) to solve linear equations.
  7. Students are capable of using numerical methods to solve eigenvalue and eigenvector problems.
  8. Students master numerical differentiation and integration methods, are aware of their associated errors, and are able to develop flowcharts and implement programming for these methods.
Metode PembelajaranTatap muka di kelas. Penggunaan perangkat lunak (MATLAB/Python)Face-to-face class. Software application (MATLAB/Python)
Modalitas PembelajaranLuring, sinkron, MandiriOffline, synchronous, independent
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian Tengah Semester Ujian Akhir Semester Praktikum TugasMidterm exam, Final exam, practiccum, Assignment
Catatan Tambahan