| Kode Mata Kuliah | GD4212 / 3 SKS | 
|---|
| Penyelenggara | 151 - Geodesy and Geomatics Engineering / FITB | 
|---|
| Kategori | Lecture | 
|---|
|  | Bahasa Indonesia | English | 
|---|
| Nama Mata Kuliah | Sistem Informasi Geospasial untuk Kota Cerdas | Geospatial Information System for Smart Cities | 
|---|
| Bahan Kajian | Pengenalan Smart City dan KomponennyaTeknologi Geospasial untuk Smart CityData Terbuka GeoSpasial dan Infrastruktur Data Spasial3D-GIS dalam Perencanaan dan Pengembangan Kota CerdasWebGIS dan GeoSpatial Cloud untuk Aplikasi Smart CityMobile GIS dalam Pengumpulan Data Kota Cerdas dan Keterlibatan PublikData GeoSpasial Real-Time untuk Pemantauan Parameter Kota CerdasPenerapan Analisis Spasial untuk Menyelesaikan Masalah SpasialAnalisis Prediktif dalam Perencanaan Kota Cerdas
 | Introduction to Smart City and its ComponentsGeospatial Technology for Smart CityGeoSpatial Open Data and Spatial Data Infrastructure3D-GIS in Smart City Planning and DevelopmentWebGIS and GeoSpatial Cloud for Smart City ApplicationsMobile GIS in Smart City Data Collection and Public EngagementReal-Time GeoSpatial Data for Smart City Parameter MonitoringApplication of Spatial Analysis to Solve Spatial ProblemsPredictive Analytics in Smart City Planning
 | 
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | Mampu menjelaskan Smart City dan komponennyaMampu mengimplementasikan teknologi geospasial untuk Smart CityMampu menjelaskan data terbuka geospasial dan infrastruktur data spasialMampu mengembangkan WebGIS dan geospatial cloud untuk aplikasi Smart CityMampu menerapkan 3D-GIS dalam perencanaan dan pengembangan kota cerdasMampu menerapkan mobile GIS dalam pengumpulan data kota cerdas dan keterlibatan publikMampu menerapkan data geospasial real-time untuk pemantauan parameter kota cerdasMampu menerapkan hasil analisis spasial untuk menyelesaikan permasalahan spasialMampu melakukan analisis prediktif dalam perencanaan kota cerdas
 | Able to explain Smart City and its componentsAble to implement geospatial technology for Smart CityAble to explain geospatial open data and spatial data infrastructureAble to develop WebGIS and geospatial cloud for Smart City applicationAble to apply 3D-GIS in smart city planning and developmentAble to apply mobile GIS in smart city data collection and public engagementAble to apply real-time geospatial data for smart city parameter monitoringAble to apply spatial analysis results to solve spatial problemsAble to perform predictive analysis in smart city planning
 | 
|---|
| Metode Pembelajaran | SCL: PBL, CBL, PjBL | SCL: PBL, CBL, PjBL | 
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring, Sikron, Asinkron | Offline, Synchronous, Asynchronous | 
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE | 
|---|
| Metode Penilaian | Tertulis: Pilihan, Uraian, Esai
Lisan: Presentasi
Tugas: Laporan, Demonstrasi, Praktik | Written: Optional, Description, Essay
Oral: Presentation
Assignment: Report, Demonstration, Practice | 
|---|
| Catatan Tambahan |  |  | 
|---|