Kode Mata KuliahIF3270 / 3 SKS
Penyelenggara135 - Teknik Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran MesinMachine Learning
Bahan Kajian
  1. CS-IS-10. Advanced Machine Learning
  2. DS-DM-1. Proximity measurement
  3. DS-ML-2. Supervised learning
  4. DS-ML-1. General
  5. DS-DM-5. Classification and regression
  6. DS-DM-4. Cluster analysis
  7. DS-DM-2. Data preparation
  8. DS-ML-5. Deep learning
  9. DS-ML-4. Mixed methods
  10. DS-ML-3. Unsupervised learning
  11. CS-IS-4. Basic Machine Learning
  1. CS-IS-10. Advanced Machine Learning
  2. DS-DM-1. Proximity measurement
  3. DS-ML-2. Supervised learning
  4. DS-ML-1. General
  5. DS-DM-5. Classification and regression
  6. DS-DM-4. Cluster analysis
  7. DS-DM-2. Data preparation
  8. DS-ML-5. Deep learning
  9. DS-ML-4. Mixed methods
  10. DS-ML-3. Unsupervised learning
  11. CS-IS-4. Basic Machine Learning
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. CPMK1. Menjelaskan perbedaan jenis pembelajaran unsupervised dan supervised
  2. CPMK2. Menjelaskan dan mengimplementasikan algoritma sederhana untuk kedua jenis pembelajaran tersebut
  3. CPMK3. Menyajikan hasil pilihan jenis pembelajaran yang tepat untuk kasus persoalan/ aplikasi tertentu
  4. CPMK4. Melakukan evaluasi terhadap kinerja suatu algoritma pembelajaran pada kasus persoalan tertentu
    Metode Pembelajaran
    Modalitas Pembelajaran
    Jenis NilaiABCDE
    Metode Penilaian
    Catatan Tambahan