Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahIF4041 / 3 SKS
Penyelenggara135 - Teknik Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPenambangan DataData Mining
Bahan Kajian
  1. DS-DG-1. Data acquisition
  2. DS-DG-2. Information extraction
  3. DS-DG-3. Working with various types of data
  4. DS-DG-4. Data integration
  5. DS-DG-5. Data reduction and compression
  6. DS-DG-6. Data transformation
  7. DS-DG-7. Data cleaning
  8. DS-DM-1. Proximity measurement
  9. DS-DM-2. Data preparation
  10. DS-DM-3. Information extraction
  11. DS-DM-4. Cluster analysis
  12. DS-DM-5. Classification and regression
  13. DS-DM-6. Pattern mining
  14. DS-DM-7. Outlier detection
  15. DS-DM-8. Time series data
  16. DS-DM-9. Mining web data
  17. DS-DM-10. Information retrieval
  1. DS-DG-1. Data acquisition
  2. DS-DG-2. Information extraction
  3. DS-DG-3. Working with various types of data
  4. DS-DG-4. Data integration
  5. DS-DG-5. Data reduction and compression
  6. DS-DG-6. Data transformation
  7. DS-DG-7. Data cleaning
  8. DS-DM-1. Proximity measurement
  9. DS-DM-2. Data preparation
  10. DS-DM-3. Information extraction
  11. DS-DM-4. Cluster analysis
  12. DS-DM-5. Classification and regression
  13. DS-DM-6. Pattern mining
  14. DS-DM-7. Outlier detection
  15. DS-DM-8. Time series data
  16. DS-DM-9. Mining web data
  17. DS-DM-10. Information retrieval
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. CPMK1. Memformulasi solusi dari persoalan data science dengan proses data mining.
  2. CPMK2. Menerapkan dasar-dasar exploratory analysis untuk identifikasi data abnormali, termasuk identifikasi data bias.
  3. CPMK3. Menentukan beberapa algoritma yang cocok/tepat untuk suatu persoalan, termasuk juga analisa tentang kelebihan dan kekurangan.
  4. CPMK4. Menjelaskan model regularization
    Metode Pembelajaran
    Modalitas Pembelajaran
    Jenis NilaiABCDE
    Metode Penilaian
    Catatan Tambahan