| Kode Mata Kuliah | ET3103 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 181 - Teknik Telekomunikasi / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pengolahan Sinyal dalam Waktu Diskrit | Signal Processing in Discrete Time |
|---|
| Bahan Kajian | - Sinyal dan sistem
- Sinyal dan sistem waktu diskrit
- Transformasi Fourier Waktu Diskrit
- Transformasi z
- Sampling dan Rekonstruksi
- Desain FIlter FIR
- Desain Filter IIR
| - Introduction
- Discrete-time signal and system
- Discrete Time Fourier Transform
- The z Transform
- Sampling and Reconstruction
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Kemampuan untuk menerapkan hubungan ilmiah dan matematis (prinsip atau hukum) dan masukan yang diperlukan untuk masalah mengenai Prinsip Sistem Komunikasi Dijital, Sinyal dan sistem, Konsep Pemgkodean Kanal
- Kemampuan mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan teknik mengenai Prinsip Sistem Komunikasi Dijital, Sinyal dan sistem, Konsep Pemgkodean Kanal
- Kemampuan menganalisis dan menyelesaikan permasalahan teknik mengenai Prinsip Sistem Komunikasi Dijital, Sinyal dan sistem, Konsep Pemgkodean Kanal
- Kemampuan menerapkan penggunaan piranti teknik modern dan mengintegrasikan dalam proyek rekayasa mengenai Prinsip Sistem Komunikasi Dijital, Sinyal dan sistem, Konsep Pemgkodean Kanal
| - Ability to apply scientific and mathematical relationships (principles or laws) and input required for problems regarding Digital Communication Systems Principles, Signals and systems, Channel Coding Concepts
- Ability to identify and formulate technical problems regarding Digital Communication System Principles, Signals and systems, Channel Coding Concepts
- Ability to analyze and solve technical problems regarding Digital Communication System Principles, Signals and systems, Channel Coding Concepts
- Ability to apply the use of modern engineering tools and integrate in engineering projects regarding the Principles of Digital Communication Systems, Signals and systems, Channel Coding Concepts
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah | Lecture |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring Sinkron
Daring Asinkron
Bauran | Synchronous Offline
Asynchronous Online
Hybrid |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Kuis, UTS, UAS | Quiz, Midtest, Final Test |
|---|
| Catatan Tambahan | Deskripsi kuliah :
Pada kuliah ini, siswa akan diperkenalkan tentang pengertian sinyal dan sistem waktu diskrit , pengolahan sinyal waktu diskrit , berbagai transformasi dalam domain waktu diskrit serta desain pengolahan sinyal waktu diskrit atau filter dan aplikasi pengolahan sinyal waktu diskrit. Tujuan dari kuliah ini adalah memberikan gambaran jelas pada mahasiswa tentang suatu sistem pengolahan sinyal waktu diskrit serta bagian-bagian yang membangun sistem tersebut. Pembelajaran pada kuliah ini dialkukan dengan tatap muka di kelas, serta pelaksanaan hands on untuk melatih mahasiswa dalam penggunaan tool berupa software Matlab atau Octave pada pengolahan sinyal waktu diskrit. Bagian pertama kuliah mahasiswa diberikan dasar-dasar sinyal dan sistem waktu diskrit , transformasi Fourier waktu diskrit, transformasi z dan transformasi Fourier diskrit, desain filter dengan respon impuls terbatas serta desain filter dengan respon impuls tidak terbatas . Evaluasi mata kuliah dibagi menjadi empat komponen penilaian, yaitu: ujian tertulis berupa UTS dan UAS, kuis, hands on serta tugas besar. | Course description :
In this lecture, students will be introduced to the definition of discrete time signals and systems, discrete time signal processing, various transformations in the discrete time domain as well as discrete time signal processing design or filters and discrete time signal processing applications. The purpose of this lecture is to provide students with a clear picture of a discrete time signal processing system and the parts that make up the system. Learning in this lecture is carried out face-to-face in class, as well as the implementation of hands-on to train students in the use of tools in the form of Matlab or Octave software in discrete time signal processing. The first part of the lecture students are given the basics of signals and discrete time systems, discrete time Fourier transformations, z transformations and discrete Fourier transformations, filter design with finite impulse response as well as filter design with infinite impulse response. The evaluation of the course is divided into four components of assessment, namely: written exams in the form of UTS and UAS, quizzes, hands-on and large assignments. |
|---|