| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Kemampuan untuk memahami hubungan ilmiah dan matematis (prinsip atau hukum) dan masukan yang diperlukan untuk masalah yang diberikan terkait prinsip sistem komunikasi analog, sistem komunikasi dijital, dan pengolahan sinyal waktu diskrit.
- Kemampuan untuk menerapkan hubungan ilmiah dan matematis (prinsip atau hukum) dan masukan yang diperlukan untuk masalah yang diberikan pada prinsip sistem komunikasi analog, sistem komunikasi dijital, dan pengolahan sinyal waktu diskrit.
- Kemampuan mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan pada prinsip sistem komunikasi analog, sistem komunikasi dijital, dan pengolahan sinyal waktu diskrit.
- Kemampuan menganalisis dan menyelesaikan permasalahan teknik pada prinsip sistem komunikasi analog, sistem komunikasi dijital, dan pengolahan sinyal waktu diskrit.
- Kemampuan menerapkan penggunaan piranti teknik modern dan mengintegrasikan dalam proyek rekayasa pada prinsip sistem komunikasi analog, sistem komunikasi dijital, dan pengolahan sinyal waktu diskrit.
| - Ability to understand scientific and mathematical relationships (principles or laws) and input required for given problems related to the principles of analog communication systems, digital communication systems, and discrete time signal processing.
- Ability to apply scientific and mathematical relationships (principles or laws) and necessary input to a given problem on the principles of analog communications systems, digital communications systems, and discrete time signal processing.
- Ability to identify and formulate problems on the principles of analog communication systems, digital communication systems, and discrete time signal processing.
- Ability to analyze and solve engineering problems on the principles of analog communication systems, digital communication systems, and discrete time signal processing.
- Ability to apply the use of modern engineering tools and integrate in engineering projects the principles of analog communication systems, digital communication systems, and discrete time signal processing.
|
|---|
| Catatan Tambahan | Silabus mata kuliah :
1. Pengenalan radio perangkat lunak: Modem, pemrosesan sinyal dalam modem 2. Analisis Fourier dan Sistem Linier Waktu-Invarian 3. Sistem Transmisi Digital: Modulasi amplitudo pulsa (PAM), filter pembentuk pulsa, teknik modulasi, pemetaan biner ke simbol 4. Pengambilan Sampel dan Sistem Waktu Diskrit: Pengambilan Sampel, Transformasi Fourier Diskrit, Transformasi Fourier Cepat, Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit, Filter Digital 5. Pemrosesan Sinyal Multirate: Desimator M-fold dan Expander L-fold, Konversi Laju, Representasi Polifase, Implementasi Multistage, Filter Integrator-Comb Bertingkat 6. Sistem Adaptif: Filter Wiener, algoritma LMS, Metode Kuadrat Terkecil 7. Loop Terkunci Fase: PLL Waktu Kontinu, PLL Waktu Diskrit, Deteksi Fase Kemungkinan Maksimum 8. Akuisisi dan Pelacakan Pembawa: Pemulihan Pembawa Tanpa Bantuan Data, Algoritma Akuisisi dan Pelacakan Pembawa Tanpa Bantuan Data 9. Pemulihan Waktu: Tanpa Bantuan Data Pemulihan Waktu, Algoritma Pemulihan Waktu Tanpa Bantuan Data, Algoritma Pemulihan Waktu dengan Bantuan Data 10. Penyetaraan Saluran: Model Saluran Waktu Kontinu, Model Saluran Waktu Diskrit, Studi Kinerja Penyetara, Algoritma Adaptasi 11. Komunikasi Multicarrier 1: OFDM 12. Komunikasi Multicarrier 2: Filter Bank Multicarrier | Syllabus :
1. Introduction of software radio : Modem, signal processing in modem
2. Fourier analysis and Linear Time-Invariant Systems
3. Digital Transmission Systems : Pulse amplitude modulation (PAM), Pulse shaping filter, modulation technique, binary to symbol mapping
4. Sampling and Discrete Time System : Sampling, Discrete Fourier Transform, Fast Fourier Transform, Discrete-Time Signals and Systems, Digital Filters
5. Multirate Signal Processing : M–fold Decimator and L-fold Expander, Rate Conversion, The Polyphase Representation, Multistage Implementation, Cascaded Integrator-Comb Filters
6. Adaptive Systems : Wiener Filter, LMS algorithm, Least Squares Method
7. Phase-Locked Loop : Continuous-Time PLL, Discrete-Time PLL, Maximum Likelihood Phase Detection
8. Carrier Acquisition and Tracking : Non-Data Aided Carrier Recovery, Non-Data Aided Carrier Acquisition and Tracking Algorithm
9. Timing Recovery : Non-Data Aided Timing Recovery, Non-Data Aided Timing Recovery Algorithm, Data Aided Timing Recovery Algorithm
10. Channel Equalization : Continuous –Time Channel Model, Discrete Time Channel Model, Performance Study of Equalizers, Adaptation Algorithms
11. Multicarrier Communication 1: OFDM
12. Multicarrier Communication 2:Filter Bank Multicarrier |
|---|