Kode Mata KuliahTF4092 / 3 SKS
Penyelenggara133 - Teknik Fisika / FTI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran Mesin untuk AkustikMachine Learning for Acoustics
Bahan Kajian
  1. Pengenalan Mesin Pembelajaran
  2. Prinsip-prinsip dari model inti diperumum
  3. Pembelajaran tersupervisi dan tak tersupervisi
  4. pembelajaran mendalam
  5. Lokalisasi sumber
  6. Pemrosesan suara ucap
  7. Kualitas suara dan lingkungan
  1. Introduction to Machine Learning
  2. Principles of core model generalization
  3. supervised and unsupervised learning
  4. Deep Learning
  5. source localization
  6. speech processing
  7. sound quality and environment
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
Metode Pembelajaran
Modalitas Pembelajaran
Jenis NilaiABCDE
Metode Penilaian
Catatan Tambahan