Kode Mata KuliahTK5022 / 3 SKS
Penyelenggara230 - Teknik Kimia / FTI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahStatistika Teknik Kimia LanjutAdvanced Chemical Engineering Statistics
Bahan Kajian
  1. Pengantar Mutu, SQC, dan SPC
  2. Memodelkan Mutu Proses: Tinjau Kilas Probabilitas & Statistika Deskriptif
  3. Konsep Kendali Proses Statistik & Analisis Kapabilitas Proses
  4. Diagram Kendali untuk Besaran Variabel: Rerata vs. Rentang, Pengukuran Individual
  5. Diagram Kendali untuk Besaran Atribut: Proporsi, Jumlah Cacat
  6. Analisis Kapabilitas Proses & Sistem Pengukuran (Gage R&R)
  7. Teknik-teknik Pemantauan Proses Lainnya (EWMA, CUSUM)
  8. Rancangan Percobaan Faktorial untuk Identifikasi Permasalahan
  9. Rancangan Percobaan RSM untuk Optimasi Proses Produksi
  1. Introduction to Quality, SQC, and SPC
  2. Modeling Process Quality: Review of Probability & Descriptive Statistics
  3. Concepts of Statistical Process Control and Capability Analysis
  4. Control Charts for Variables: Mean vs. Range, Individual Measurements
  5. Control Charts for Attributes: Proportion, Count of Defects
  6. Process & Measurement System Capability Analysis (Gage R&R)
  7. Other Process Monitoring Techniques (EWMA, CUSUM)
  8. Factorial Experiment Design for Problem Identification
  9. RSM Experimental Design for Production Process Optimization
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mampu memaparkan filosofi & prinsip-prinsip statistik bagi peningkatan mutu dalam industri proses mutakhir
  2. Menerapkan peranti-peranti statistik untuk menganalisis data & mengidentifikasi permasalahan proses
  3. Mengkonstruksi & memaknai diagram kendali yang sesuai untuk memantau besaran variabel & atribut proses
  4. Mengevaluasi kapabilitas proses & sistem pengukuran sebagai elemen-elemen SPC & SQC
  5. Membangun & menganalisis percobaan terancang secara statistik untuk mengidentifikasi variabel-variabel kunci & mengoptimais proses produksi
  1. Able to describe the philosophy & statistical principles of quality improvement in modern industrial processes
  2. Apply statistical tools to analyze data & identify process problems
  3. Construct & interpret appropriate control charts for monitoring process variables and attributes
  4. Evaluate process & measurement system capabilities as elements of SPC & SQC
  5. Construct & analyze statistically designed experiments to identify key process variables & to optimize production processes
Metode PembelajaranDiskusi, Tugas, UjianDiscussions, Assignments, Exams
Modalitas PembelajaranLuring, HybridOffline, Hybrid
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian Tengah Semester (UTS) Ujian Akhir Semester (UAS) Kuis dan tugasMidterm Exam (UTS) Final Exam (UAS) Quizzes and assignments
Catatan Tambahan