| Kode Mata Kuliah | EL6012 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 232 - Teknik Elektro / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Dalam dan Sistem Otonom | Deep Learning and Autonomous System |
|---|
| Bahan Kajian | - Pembelajaran Mesin, Pengantar Deep Learning
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks, LSTM
- Attention Networks, Transformers
- Autoencoder, VAE, GAN
- Deep Learning pada Computer Vision dan NLP
- Generative AI
- Deep lLarning pada Sistem Otonom
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi masalah pada sistem otonom seperti self driving car, membandingkan pencapaian saat ini dari berbagai literatur, dan merancang studi kasus sistem otonom
- Memahami masalah-masalah terkini pada deep learning dan aplikasinya
- Menggunakan ilmu, teknik, atau metode deep learning untuk pengembangan aplikasi pada studi kasus yang telah ditentukan
- Menggunakan GPU, python, dan perangkat pendukung lainnya untuk simulasi dan implementasi
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Kelas, Tugas Terstruktur, Kegiatan Mandiri | Class, Assignments, Independent Activities |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring Sinkron, Daring Asinkron | Synchronous Offline, Asynchronous Online |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Tugas Rutin, Tugas Besar | Assignments, Project |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|