Mata Kuliah MM6085 - 2026

Kode Mata KuliahMM6085 / 3 SKS
Penyelenggara291 - Administrasi Bisnis / SBM
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahSains Data untuk Pengambilan Keputusan Bisnis SyariahData Science for Sharia Business Decision
Bahan Kajian
  1. Data Science & Analitika Bisnis Islam: Lanskap Strategis
  2. Infrastruktur & Pengumpulan Data untuk Keuangan Syariah
  3. Analisis Data Eksploratif (EDA) & Python untuk Bisnis
  4. Pemodelan Statistik untuk Kecerdasan Pengambilan Keputusan Bisnis
  5. Analitika Prediktif: Model Regresi & Klasifikasi
  6. Pembelajaran Tanpa Pengawasan (Unsupervised Learning): Clustering & Segmentasi
  7. Business Intelligence & Dashboarding (Power BI / Tableau)
  8. Analitika Data Keuangan Berbasis Syariah & Penyaringan ESG
  9. Analitika Risiko untuk Bank Syariah dan Takaful
  10. Data Ekonomi Halal & Analitika Ekosistem Digital
  11. Natural Language Processing untuk Dokumen Keuangan Syariah
  12. Kecerdasan Pengambilan Keputusan & Analisis Skenario
  13. Etika, Tata Kelola AI, & Prinsip Data Syariah
  14. Capstone: Presentasi Proyek Analitika Data
  1. Data Science & Islamic Business Analytics: Strategic Landscape
  2. Data Infrastructure & Collection for Islamic Finance
  3. Exploratory Data Analysis (EDA) & Python for Business
  4. Statistical Modelling for Business Decision Intelligence
  5. Predictive Analytics: Regression & Classification Models
  6. Unsupervised Learning: Clustering & Segmentation
  7. Business Intelligence & Dashboarding (Power BI / Tableau)
  8. Sharia-Compliant Financial Data Analytics & ESG Screening
  9. Risk Analytics for Islamic Banks and Takaful
  10. Halal Economy Data & Digital Ecosystem Analytics
  11. Natural Language Processing for Islamic Finance Documents
  12. Decision Intelligence & Scenario Analysis
  13. Ethics, AI Governance & Sharia Data Principles
  14. Capstone: Data Analytics Project Presentation
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mengevaluasi peran strategis data science dan analitika bisnis dalam mentransformasi lembaga keuangan Islam dan perusahaan digital berbasis Syariah.
  2. Merumuskan alur pengumpulan, pembersihan, dan analisis data eksploratif menggunakan Python dan R untuk kumpulan data keuangan syariah dan ekonomi halal.
  3. Merancang model analitika prediktif (regresi, klasifikasi, clustering) serta menilai penerapannya pada risiko perbankan syariah, segmentasi pelanggan, dan pengembangan produk.
  4. Menyusun dashboard business intelligence menggunakan Power BI dan Tableau yang menyajikan metrik keuangan berbasis Syariah bagi para pemangku kepentingan eksekutif.
  5. Mengintegrasikan kriteria penyaringan ESG dan filter kepatuhan Syariah ke dalam alur kerja analitika data untuk analisis investasi dan portofolio.
  6. Menilai implikasi etis dari analitika data, bias algoritmik, dan tata kelola AI dalam kerangka etika bisnis Islam dan maqashid al-syariah.
  7. Mengembangkan proyek analitika data yang komprehensif untuk menjawab tantangan bisnis nyata di sektor keuangan Islam atau ekonomi digital halal di Indonesia.
  1. Evaluate the strategic role of data science and business analytics in transforming Islamic financial institutions and Sharia digital enterprises
  2. Formulate data collection, cleaning, and exploratory analysis pipelines using Python and R for Islamic finance and halal economy dataset
  3. Design predictive analytics models (regression, classification, clustering) and assess their applicability to Islamic banking risk, customer segmentation, and product development.
  4. Synthesize business intelligence dashboards using Power BI and Tableau that present Sharia-compliant financial metrics for executive stakeholders
  5. Integrate ESG screening criteria and Sharia compliance filters into data analytics workflows for investment and portfolio analysis
  6. Assess ethical implications of data analytics, algorithmic bias, and AI governance within the framework of Islamic business ethics and maqashid al-shariah
  7. Develop a comprehensive data analytics project addressing a real business challenge in the Indonesian Islamic finance or halal digital economy sector
Metode PembelajaranPerkuliahan, simulasi, diskusi kelas, studi kasusLectures, simulations, class discussions, case study
Modalitas PembelajaranLuring, sinkron, mandiriOffline, synchronous, individual
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian akhir semester, proyek individual, tugas (individu dan kelompok)Final test, individual project, assignment (individual and group)
Catatan Tambahan