Mata Kuliah MM6086 - 2026

Kode Mata KuliahMM6086 / 3 SKS
Penyelenggara291 - Administrasi Bisnis / SBM
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahAI & ML untuk Keuangan IslamAI & ML for Islamic Finance
Bahan Kajian
  1. AI dalam Layanan Keuangan: Tinjauan Strategis & Perspektif Keuangan Syariah
  2. Dasar-Dasar Machine Learning bagi Eksekutif Keuangan Syariah
  3. Supervised ML: Credit Scoring & Prediksi Gagal Bayar dalam Perbankan Syariah
  4. Deteksi Fraud & Anti-Pencucian Uang (AML) dengan Machine Learning
  5. Unsupervised ML: Clustering untuk Business Intelligence Pelanggan Keuangan Syariah
  6. Robo-Advisory Berbasis AI untuk Investasi Berbasis Syariah
  7. Natural Language Processing untuk Penyaringan Kepatuhan Syariah
  8. Deep Learning & Neural Networks: Pemahaman bagi Eksekutif
  9. Generative AI dalam FinTech Syariah: GPT, LLM, dan Aplikasinya
  10. Computer Vision untuk Autentikasi Produk Halal & KYC
  11. Etika AI, Bias, dan Keadilan dalam Konteks Keuangan Syariah
  12. Tata Kelola AI: Kerangka AAOIFI, OJK, BIS, dan FSB
  13. Strategi AI bagi Lembaga Keuangan Syariah: Perspektif Tingkat Dewan (Board-Level)
  14. Presentasi Prototipe Use-Case AI & Peer Review
  1. AI in Financial Services: Strategic Overview & Islamic Finance Perspective
  2. Machine Learning Foundations for Islamic Finance Executives
  3. Supervised ML: Credit Scoring & Default Prediction in Islamic Banking
  4. Fraud Detection & Anti-Money Laundering (AML) with ML
  5. Unsupervised ML: Clustering for Islamic Finance Customer Intelligence
  6. AI-Powered Robo-Advisory for Sharia-Compliant Investing
  7. Natural Language Processing for Sharia Compliance Screening
  8. Deep Learning & Neural Networks: Executive Understanding
  9. Generative AI in Islamic FinTech: GPT, LLMs, and Applications
  10. Computer Vision for Halal Product Authentication & KYC
  11. AI Ethics, Bias & Fairness in Islamic Finance Contexts
  12. AI Governance: AAOIFI, OJK, BIS, and FSB Frameworks
  13. AI Strategy for Islamic Financial Institutions: Board-Level Perspective
  14. AI Use-Case Prototype Presentations & Peer Review
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mengevaluasi implikasi strategis penerapan AI bagi lembaga keuangan Islam, startup FinTech Syariah, dan perusahaan digital berbasis Syariah.
  2. Merancang dan mengimplementasikan model supervised ML (klasifikasi, regresi) yang dapat diterapkan pada credit scoring, deteksi fraud, dan manajemen risiko perbankan syariah.
  3. Merumuskan sistem robo-advisory berbasis AI yang sesuai dengan prinsip investasi Syariah, termasuk penyaringan halal dan otomatisasi perhitungan zakat.
  4. Menilai aplikasi NLP dan analitika teks untuk pemantauan kepatuhan Syariah, ekstraksi fatwa, dan kecerdasan dokumen keuangan syariah.
  5. Menyusun kemampuan generative AI serta mengevaluasi penerapan strategisnya dalam pengembangan produk, pengalaman pelanggan, dan operasional FinTech Syariah.
  6. Mengintegrasikan kerangka etika AI, prinsip tata kelola Islam, dan persyaratan kepatuhan regulasi (OJK, AAOIFI, BIS) ke dalam pengambilan keputusan penerapan AI.
  7. Mengembangkan prototipe use-case AI yang komprehensif untuk menjawab tantangan strategis pada lembaga keuangan Islam atau ekosistem FinTech Syariah.
  1. Evaluate the strategic implications of AI adoption for Islamic financial institutions, Islamic FinTech startups, and Sharia-compliant digital enterprises.
  2. Design and implement supervised ML models (classification, regression) applicable to credit scoring, fraud detection, and Islamic banking risk management.
  3. Formulate AI-powered robo-advisory systems that comply with Sharia investment principles, including halal screening and zakat calculation automation.
  4. Assess NLP and text analytics applications for Sharia compliance monitoring, fatwa extraction, and Islamic finance document intelligence.
  5. Synthesize generative AI capabilities and evaluate their strategic application in Islamic FinTech product development, customer experience, and operations.
  6. Integrate AI ethics frameworks, Islamic governance principles, and regulatory compliance requirements (OJK, AAOIFI, BIS) into AI deployment decisions.
  7. Develop a comprehensive AI use-case prototype addressing a strategic challenge in an Islamic financial institution or Islamic FinTech ecosystem.
Metode PembelajaranPerkuliahan, simulasi, diskusi kelas, studi kasusLectures, simulations, class discussions, case study
Modalitas PembelajaranLuring, sinkron, mandiriOffline, synchronous, individual
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian akhir semester, proyek individual, tugas (individu dan kelompok)Final test, individual project, assignment (individual and group)
Catatan Tambahan