Mata Kuliah II5005 - 2026

Kode Mata KuliahII5005 / 3 SKS
Penyelenggara282 - Sistem dan Teknologi Informasi / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahSains DataData Science
Bahan Kajian
  1. Siklus (lifecycle) sains data
  2. Statistika deskriptif dan inferensi pada sains data.
  3. Penanganan dan pemrosesan data
  4. Exploratory Data Analysis.
  5. Pemodelan dan machine learning
  6. Sains data dalam bisnis dan industry
  1. Data science lifecycle.
  2. Descriptive and inferential statistics for data science
  3. Data handling and preprocessing.
  4. Exploratory Data Analysis.
  5. Modeling and machine learning.
  6. Data science in the business and industry.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Menganalisis bagaimana sains data menghasilkan nilai pada industry dan mengidentifikasi masalah yang dapat diselesaikan dengan data.
  2. Membangun solusi menggunakan pendekatan sains data untuk menyelesaikan masalah bisnis dan membuat keputusan berdasarkan data.
  3. Menentukan metode evaluasi yang tepat dan memberikan rekomendasi dalam menyelesaikan masalah bisnis dan membuat keputusan berdasarkan data.
  1. Analyzing how data science creates value across industries and identifying key business problems that can be addressed with data
  2. Developing solutions using a data science approach to solve real-world business problems and make data-driven decisions.
  3. Determine the appropriate evaluation method and provide recommendations for solving business problems and making decisions based on data.
Metode PembelajaranKuliah, diskusi, studi kasusCourse, discussion, case studies
Modalitas PembelajaranLuring/ bauran sinkron, daring asinkronOffline/mixed synchronous, online asynchronous
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian, TugasAssignments, exams
Catatan Tambahan