| Kode Mata Kuliah | AI5102 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 284 - Kecerdasan Artifisial / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Matematika untuk Kecerdasan Artifisial dan Data Science | Mathematics for Artificial Intelligence and Data Science |
|---|
| Bahan Kajian | - Linear Algebra for AI (Matrix Operations, SVD)
- Calculus for Optimization
- Probability and Statistics
- Numerical Methods
- Graph Theory
- Information Theory
- Kompleksitas algoritma
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu memahami konsep dasar aljabar linear, kalkulus, probabilitas, dan statistik untuk mendukung pengembangan algoritma AI.
- Mampu menguasai solusi berbasis komputasi yang memenuhi kebutuhan analisis data melalui pendekatan matematis.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah, diskusi, dan tanya jawab
Flipped classroom untuk pemahaman teori
Case-based learning melalui simulasi dan implementasi algoritma matematis | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Visual dan Auditorial (presentasi multimedia) | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian/Kuis tertulis
Tugas Mandiri | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|