Mata Kuliah AI5201 - 2026

Kode Mata KuliahAI5201 / 4 SKS
Penyelenggara284 - Kecerdasan Artifisial / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran MendalamDeep Learning
Bahan Kajian
  1. Introduction to deep learning
  2. Review vector, matrix, tensor gradient
  3. Loss function, gradient descent
  4. Neural networks model
  5. Neural networks learning
  6. Convolutional neural networks (CNN)
  7. CNN for computer vision
  8. Recurrent neural networks
  9. Long short term memory
  10. Attention mechanism
  11. Variational autoencoder
  12. Autoencoder-autodecoder
  13. Transformers
  14. Generative adversarial networks
  15. Diffusion models
  16. Penerapan deep learning
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mampu membangun model pembelajaran mendalam, termasuk melakukan pelatihan dan pengujian.
    2. Mampu merancang arsitektur model pembelajaran mendalam.
    3. Mampu mengevaluasi model pembelajaran mendalam untuk menentukan kualitas dan kesesuaian model dengan persoalan.
      Metode PembelajaranCeramah, diskusi, dan tanya jawab, dikombinasi dengan flipped classroom
      Modalitas PembelajaranPembelajaran tatap muka
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianUjian/kuis tertulis Tugas
      Catatan Tambahan