| Kode Mata Kuliah | AI5203 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 284 - Kecerdasan Artifisial / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Etika dan Kecerdasan Artifisial Terpercaya | Ethics and Trustworthy AI |
|---|
| Bahan Kajian | - AI Risk & AI Ethics
- Foundations of Responsible AI
- Current and Future Approaches to AI Governance
- Explainability and Interpretability
- Fairness and Nondiscrimination in AI Systems
- Robustness
- Responsible Data Governance
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep untuk membuat model AI yang dapat dipertanggungjawabkan
- Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dan metode untuk membuat model AI yang dapat dijelaskan dan diinterpretasikan.
- Menerapkan teknik untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam model AI untuk membangun sistem AI yang adil.
- Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dan metode untuk membuat model AI yang robust.
- Memahami aspek etis yang perlu diperhatikan dalam pembangunan model AI.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Pembelajaran tatap muka
Eksperimen | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Pembelajaran tatap muka
Eksperimen | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian/kuis tertulis
Tugas Besar | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|