Mata Kuliah IF5141 - 2026

Kode Mata KuliahIF5141 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPenambangan DataData Mining
Bahan Kajian
  1. Proses model untuk data mining (CRISP-DM)
  2. Konsep dasar data, statistik dan visualisasi dasar terkait data, pengukuran (measurement), dan pemrosesan awal data (data pre-processing)
  3. Teknik dasar pattern mining terhadap frequent patterns, associations, dan correlations
  4. Teknik pembelajaran mesin untuk data mining: teknik-teknik supervised dan unsupervised learning terpilih
  5. Overview teknik-teknik pembelajaran mesin lanjut untuk berbagai jenis data
  6. Evaluasi model data mining
  7. Deployment model data mining
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mampu mempersiapkan data berdasarkan karakteristik persoalan dan data untuk menemukan pola/pengetahuan baru atau membangun model pembelajaran mesin yang dibutuhkan dalam suatu persoalan.
    2. Mampu membangun solusi penemuan pola/pengetahuan baru atau model pembelajaran mesin yang sesuai dengan persoalan dan melakukan deployment sebagai bagian dari solusi persoalan.
    3. Mampu mengevaluasi solusi pola/pengetahuan baru atau model pembelajaran mesin untuk menentukan kualitas dan kesesuaian model dengan persoalan.
    4. Mampu memberikan kontribusi yang efektif dalam perannya di dalam tim.
    5. Mampu mempresentasikan hasil pekerjaan secara lisan. through oral communication.
    1. Able to prepare data based on the problem and data characteristics in order to discover new patterns/knowledge or to build appropriate machine learning models for a problem.
    2. Able to build the solution of new pattern/knowledge discovery or machine learning models that suit the problems and deploy them as part of the solution to problems.
    3. Able to evaluate the new pattern/knowledge machine learning model to determine its performance and validation to solve the problem
    4. Able to contribute effectively within their designated roles as members of a team.
    5. Able to effectively present the outcomes of their work
    Metode PembelajaranCeramah, diskusi, dan tanya jawab, dikombinasi dengan flipped classroom Case-based learning melalui praktikum
    Modalitas PembelajaranHybrid Visual dan auditorial
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianUjian/kuis tertulis Praktikum
    Catatan Tambahan