| Bahan Kajian | - Pengantar dan Sejarah AI
- Topik:
- Pengenalan AI dan sejarah perkembangan AI
- Konsep dasar AI
- Agen Cerdas/ Intelligent Agent
- Topik:
- Konsep dan arsitektur agen cerdas
- Implementasi agen cerdas
- Pengambilan Keputusan
- Topik:
- Teknik pengambilan keputusan dalam AI
- Model pengambilan keputusan
- Algoritma Heuristik
- Topik:
- Konsep dan aplikasi algoritma heuristik
- Teknik pencarian heuristik
- Logika Deskriptif, Proposisional, dan Predikat
- Topik:
- Logika deskriptif, proposisional, dan predikat
- Aplikasi logika dalam AI
- Set Jawaban dan Ontologi
- Topik:
- Konsep set jawaban
- Ontologi dan aplikasi dalam AI
- Data Terhubung, Web Semantik, dan Jaringan Probabilistik
- Topik:
- Data terhubung dan web semantik
- Jaringan Bayesian dan jaringan keputusan Markov
- Penalaran Temporal dan Penjadwalan
- Topik:
- Penalaran temporal dalam AI
- Teknik penjadwalan dalam AI
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dasar AI.
- Merancang dan mengimplementasikan agen cerdas untuk berbagai aplikasi.
- Menerapkan teknik pengambilan keputusan dan algoritma heuristik dalam berbagai konteks praktis.
- Memahami dan mengaplikasikan konsep logika deskriptif, proposisional, predikat, ontologi, dan jaringan probabilistik dalam AI.
- Mampu mendemonstrasikan solusi yang diusulkan.
- Mampu memberikan kontribusi yang efektif dalam perannya di dalam tim.
| - Identify and explain the basic concepts of AI.
- Design and implement intelligent agents for various applications.
- Apply decision-making techniques and heuristic algorithms in various practical contexts.
- Understand and apply the concepts of descriptive logic, propositional logic, predicate logic, ontology, and probabilistic networks in AI.
- Able to organize and allocate work effectively.
- Able to contribute effectively within their designated roles as members of a team.
|
|---|