| Kode Mata Kuliah | IF5151 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 235 - Informatika / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Matematika untuk Inteligensi Artifisial | Mathematics for Artificial Intelligence |
|---|
| Bahan Kajian | - Pengantar Matematika Pembelajaran Mesin
- Aljabar Linear
- Kalkulus
- Statistik dan Probabilitas
- Metode Optimasi
- Matematika Terapan untuk Pembelajaran Mesin
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu menerapkan konsep matematika untuk memecahkan masalah pembelajaran mesin dunia nyata
| - Be able to apply mathematical concepts to solve real-world Machine Learning problems
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Pembelajaran tatap muka, diskusi | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Pembelajaran tatap muka, diskusi | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian, Tugas | |
|---|
| Catatan Tambahan | Buku Referensi:
1. "Introduction to Linear Algebra" oleh Gilbert Strang
2. "Multivariable Calculus" oleh James Stewart
3. "Probability and Statistics for Engineers and Scientists" oleh Ronald E. Walpole et al. | |
|---|