Kode Mata KuliahIF5250 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahDeep LearningDeep Learning
Bahan Kajian
  1. Pengantar Deep Learning
  2. Dasar-dasar Jaringan Saraf
  3. Jaringan Saraf Konvolusional (CNN)
  4. Jaringan Saraf Berulang (RNN) dan LSTM
  5. Teknik Optimasi dan Regularisasi
  6. Aplikasi Deep Learning
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mampu merancang, melatih, dan mengevaluasi model Deep Learning
    2. Mampu mengimplementasikan solusi berbasis deep learning untuk menyelesaikan permasalahan nyata.
    3. Mampu mendokumentasikan proses dan hasil pengembangan solusi berbasis deep learning secara sistematis.
    4. Mampu memberikan kontribusi yang efektif dalam perannya di dalam tim.
    1. Be able to design, train, and evaluate Deep Learning models.
    2. Able to implement deep learning-based solutions to address real-world problems.
    3. Able to systematically document the development process and outcomes of deep learning-based solutions.
    4. Able to contribute effectively within their designated roles as members of a team.
    Metode PembelajaranPembelajaran tatap muka, diskusi
    Modalitas Pembelajarantatap muka
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianUjian, Kuis, Tugas
    Catatan Tambahan