Mata Kuliah IF5251 - 2026

Kode Mata KuliahIF5251 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahInteligensi Artifisial TerpercayaTrustworthy AI
Bahan Kajian
  1. Pengantar Trustworthy AI - Topik: - Pengenalan konsep Trustworthy AI - Pentingnya transparansi, keadilan, dan ketahanan dalam AI
  2. Explainable AI (X-AI) - Konsep dan Metode - Topik: - Konsep dasar explainable AI - Metode untuk interpretabilitas model AI
  3. Evaluasi Interpretabilitas dan Penjelasan - Topik: - Teknik evaluasi interpretabilitas - Studi kasus aplikasi explainable AI
  4. Fairness dalam AI - Konsep dan Tantangan - Topik: - Konsep fairness dalam AI - Tantangan dalam mendeteksi dan mengurangi bias
  5. Teknik untuk Fairness dalam AI - Topik: - Teknik untuk mendeteksi bias - Metode untuk mengurangi bias dalam model AI
  6. Robustness dalam AI - Konsep dan Metode - Topik: - Konsep robustness dalam AI - Teknik untuk meningkatkan ketahanan model AI
  7. Pertimbangan Etis dan Hukum dalam AI - Topik: - Pertimbangan etis dalam pengembangan AI - Implikasi hukum dari fairness dan robustness dalam AI
  8. Proyek Akhir dan Presentasi - Topik: - Implementasi proyek inovatif dalam Trustworthy AI - Dokumentasi dan presentasi proyek - Evaluasi dan diskusi hasil proyek
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Membangun solusi dengan menerapkan metode untuk membuat model AI yang dapat dijelaskan dan diinterpretasikan.
    2. Menerapkan teknik untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam model AI.
    3. Menerapkan teknik untuk meningkatkan ketahanan model AI terhadap serangan adversarial dan gangguan lainnya.
    1. Able to develop AI solutions using methods that ensure model explainability and interpretability.
    2. Able to apply methods for identifying, evaluating, and mitigating bias in AI models.
    3. Able to apply methods for enhancing the robustness of AI models against adversarial attacks and other sources of uncertainty.
    Metode PembelajaranPembelajaran tatap muka, diskusi, presentasi
    Modalitas Pembelajarantatap muka
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianKuis, Ujian, Tugas
    Catatan Tambahan