| Kode Mata Kuliah | IF5152 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 235 - Informatika / STEI |
|---|
| Kategori | Kuliah |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Visi Komputer | Computer Vision |
|---|
| Bahan Kajian | - pengenalan konsep visi komputer
- metode state-of-the-art yang digunakan dalam aplikasi visi
- implementasi jaringan saraf untuk pemahaman dan analisis gambar
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Extract discriminative features from image/video data and use them for pattern classification
- Analyse, examine, and evaluate existing practical computer vision systems.
- Apply computer vision algorithms from standard libraries and tools to build prototype computer vision systems for real scenarios.
| - Extract discriminative features from image/video data and use them for pattern classification
- Analyse, examine, and evaluate existing practical computer vision systems
- Apply computer vision algorithms from standard libraries and tools to build prototype computer vision systems for real scenarios.
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Pengajaran langsung secara tatap muka dalam perkuliahan dengan menggunakan bantuan visual melalui slide.
Metode belajar mandiri melalui kegiatan yang dipandu oleh dosen. | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Hybrid
Visual and audio
Penggunaan sumber daya online di luar kelas: Siswa akan diberikan kuliah video online secara berkala sebelum kuliah tatap muka | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian/kuis tertulis
Tugas: Siswa secara individu akan diminta untuk melakukan serangkaian latihan dan membuat repositori dari solusi mereka. Beberapa latihan yang mengharuskan siswa untuk menerapkan pengetahuan yang diperoleh dari kuliah dan diskusi akan diberikan dan dinilai.
Proyek: Pada akhir semester, akan ada proyek yang pada dasarnya mengintegrasikan library/fungsi yang telah dibuat selama tugas. Proyek ini berbasis individu dengan kompleksitas sederhana | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|