Kode Mata KuliahIF5153 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPemrosesan Bahasa Alami LanjutNatural language processing
Bahan Kajian
  1. Definisi NLP untuk pemrosesan teks, jenis task NLP, ragam pendekatan teknik NLP
  2. Pendekatan berbasis Machine Learning untuk NLP dan beragam pra-pemrosesan
  3. Model Representasi Kata
  4. Pendekatan berbasis Deep Learning untuk NLP
  5. Generative Language Model
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Menganalisis beragam model representasi kata untuk menyelesaikan task NLP
    2. Membangun model NLP untuk beragam task menggunakan pendekatan berbasis machine learning dan deep learning
    3. Melakukan eksperimen pra-pemrosesan dan pembangunan model NLP dengan beragam pendekatan
    1. Analyze various word representation models to complete NLP tasks
    2. Build NLP models for various tasks using machine learning and deep learning based approaches
    3. Conducted pre-processing experiments and NLP model building with various approaches
    Metode PembelajaranPembelajaran tatap muka Eksplorasi publikasi paper Diskusi Eksperimen
    Modalitas PembelajaranPembelajaran tatap muka Pembelajaran daring
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianUjian Tugas besar
    Catatan Tambahan