Kode Mata KuliahIF6254 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatika / STEI
KategoriKuliah
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahTrend in VisionTrend in Vision
Bahan Kajian
  1. Tren Terkini dalam Computer Vision
  2. Vision Transformer dan Model Generatif
  3. Vision-Language Models
  4. Computer Vision untuk Kesehatan
  5. Autonomous Systems dan Robotics
  6. Keamanan dan Privasi dalam Computer Vision
  7. Computer Vision untuk Sosial dan Lingkungan
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mengidentifikasi dan menjelaskan tren terbaru dalam computer vision, termasuk deep learning, Vision Transformer, dan model generatif, serta mengaplikasikan pengetahuan ini dalam berbagai konteks praktis.
    2. Menguasai model multimodal yang mengintegrasikan visi dan bahasa alami, serta menerapkan teknik computer vision dalam diagnosis medis dan pemrosesan citra medis.
    3. Mengembangkan aplikasi computer vision dalam sistem otonom dan robotika, serta mengidentifikasi dan mengatasi isu etika dan privasi dalam computer vision.
    4. Mengaplikasikan computer vision untuk keberlanjutan lingkungan dan analisis sosial, serta merancang dan mengimplementasikan proyek inovatif yang relevan dengan tren terbaru dalam bidang ini.
    1. Identify and explain the latest trends in computer vision, including deep learning, Vision Transformer, and generative models, and apply this knowledge in various practical contexts.
    2. Be proficient in multimodal models that integrate vision and natural language, and apply computer vision techniques in medical diagnosis and medical image processing.
    3. Develop computer vision applications in autonomous systems and robotics, and identify and address ethical and privacy issues in computer vision.
    4. Apply computer vision for environmental sustainability and social analysis, and design and implement innovative projects relevant to the latest trends in this field.
    Metode PembelajaranCeramah, diskusi, dan tanya jawab
    Modalitas PembelajaranHybrid Visual and audio
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianUjian/kuis tertulis PR/Tugas Tugas Besar
    Catatan Tambahan