Kode Mata Kuliah | AK3261 / 3 SKS |
---|
Penyelenggara | 108 - Actuarial Science / FMIPA |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Optimisasi Matematika Keuangan | Optimization of Mathematical Finance |
---|
Bahan Kajian | - Optimisasi portofolio
- Optimisasi portofolio dengan kendala
- Capital Asset Pricing Model
- Value at Risk
- Optimisasi multiobjektif
- Penyelesaian optimisasi multiobjektif dengan metode metaheuristik
- Penyelesaian optimisasi multiobjektif dengan metode interaktif
| - Portfolio optimization
- Portfolio optimization with constraints
- Capital Asset Pricing Model
- Value at Risk
- Multiobjective optimization
- Solving multiobjective optimization with metaheuristic methods
- Solving multiobjective optimization with interactive methods
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Pemahaman mengenai dasar teori dan metode-metode yang digunakan dalam optimisasi multiobjektif termasuk metode metaheuristik dan metode interaktif.
- Kemampuan untuk memodelkan masalah portofolio sebagai suatu permasalahan optimisasi multiobjektif yang memaksimumkan return dan meminimumkan resiko dengan melibatkan 2 ataupun banyak aset.
- Kemampuan mendeskripsikan permasalahan optimisasi portofolio dengan berbagai kendala meliputi kendala tanpa short selling, buy-in threshold, roundlot, dan cardinality, juga memahami capital asset pricing model dan value at risk.
- Kemampuan bekerja, keingintahuan tinggi, kemandirian dan berkomunikasi dalam menyelesaikan tugas individu terkait optimasi portofolio yang diberikan dengan menggunakan bantuan komputer.
- Kemampuan bekerja dalam tim untuk menyelesaikan permasalahan optimisasi portofolio dengan menggunakan data yang real merepresentasikan masalah dalam dunia kerja menggunakan metode optimisasi multiobjektif dengan menggunakan menggunakan bantuan komputer.
| - Understanding of the theoretical basis and methods used in multiobjective optimization including metaheuristic methods and interactive methods.
- Ability to model portfolio problems as a multi-objective optimization problem that maximizes returns and minimizes risks involving 2 or many assets.
- Ability to describe portfolio optimization problems with various constraints including constraints without short selling, buy-in threshold, roundlot, and cardinality, as well as understanding capital asset pricing models and value at risk.
- Ability to work, high curiosity, independence and communication in completing individual tasks related to portfolio optimization given using computer assistance.
- Ability to work in a team to solve portfolio optimization problems using real data representing problems in the world of work using multi-objective optimization methods using computer assistance.
|
---|
Metode Pembelajaran | Ceramah, Diskusi Kelompok, Studi kasus/pembelajaran berbasis masalah | Lectures, Group Discussions, Case studies/problem based learning. |
---|
Modalitas Pembelajaran | Luring, sinkron, mandiri, dan kelompok | Offline, synchronous, standalone, and group. |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | UTS, UAS, PR, dan tugas project | midterm test, final test, homework, and project assignments |
---|
Catatan Tambahan | Beberapa PR berupa tugas pemrograman dengan EXCEL atau MATLAB | Some homework relate to programming with Excel and Matlab |
---|