Kode Mata Kuliah | FI2272 / 2 SKS |
---|
Penyelenggara | 102 - Physics / FMIPA |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Visualisasi Data dan Pemrosesan Citra | Data Visualization and Image Processing |
---|
Bahan Kajian | - Dasar-dasar visualisasi data
- Metode visualisasi data untuk memahami pola dan hubungan dalam data fisis
- Dasar-dasar pemrosesan citra
- Metoda pemrosesan citra untuk pemrosesan data fisis
- Penggabungan visualisasi data dan pemrosesan citra dalam fisika
| - Basic of data visualization
- Data visualization methods for understanding patterns and relationships in physical data
- Basic of image processing
- Image processing methods for physical data processing
- Combination of data visualization and image processing in physics
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep, prinsip, dan teknik dasar dalam visualisasi data dan pemrosesan citra pada hasil pengukuran fisis
- Mahasiswa mampu menerapkan teknik visualisasi data dan pemrosesan citra yang tepat untuk berbagai jenis data dan konteks fisika
- Mahasiswa mampu melakukan analisis data dan pemrosesan citra dan menarik kesimpulan fisis berdasarkan visualisasi data yang telah dibuat
- Mahasiswa mampu berpikir kritis dan logis dalam memilih dan menerapkan teknik visualisasi data yang tepat, serta dalam menganalisis dan menafsirkan data dan citra yang telah diolah
- Mahasiswa mampu menyajikan dan melaporkan hasil visualisasi data dan pemrosesan citra dalam bentuk lisan atau tulisan yang efektif dan menarik
| - Students are able to understand and explain basic concepts, principles and techniques in data visualization and image processing of physical measurement results
- Students are able to apply appropriate data visualization and image processing techniques to various types of data and physics contexts
- Students are able to carry out data analysis and image processing and draw physical conclusions based on the data visualization that has been created
- Students are able to think critically and logically in selecting and applying appropriate data visualization techniques, as well as in analyzing and interpreting data and images that have been processed
- Students are able to present and report the results of data visualization and image processing in effective and interesting oral or written form
|
---|
Metode Pembelajaran | Tatap muka, praktikum, kerja kelompok, RBL | Face to face, practicum, group work, RBL |
---|
Modalitas Pembelajaran | Penguasaan perangkat keras dan pemrograman | Mastery of hardware and programming |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | RBL, UJIAN, Tugas Mandiri, Tugas Kelompok, Quiz | RBL, TEST, Independent Assignment, Group Assignment, Quiz |
---|
Catatan Tambahan | MKPB | |
---|