Kode Mata Kuliah | MA2081 / 3 SKS |
---|
Penyelenggara | 101 - Mathematics / FMIPA |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Statistika Dasar | Basic Statistics |
---|
Bahan Kajian | - Statistika Deskriptif
- Distribusi dan parameter. Ringkasan data. Peluang dan Teorema Bayes
- Peubah acak, fungsi peluang, fungsi distribusi
- Ekpektasi: mean dan variansi.
- Distribusi Diskrit
- Distribusi Kontinu
- Statistika Inferensi: Penaksiran titik dan selang
- Statistika Inferensi: Uji Hipotesis (uji rataan dan variansi)
- Analisis Variansi eka arah
- Regresi Linier Sederhana dan korelasi
- Analisis Deret Waktu
- Statistik Kualitas Kontrol
- Analisis Spasial
| - Descriptive Statistics
- Distributions and parameters. Data summarisation. Probability and Bayes' Theorem
- Random variables, probability function, distribution function
- Expectation: mean and variance.
- Discrete Distribution
- Continuous Distribution
- Inference Statistics: Point and interval estimation
- Inference Statistics: Hypothesis Testing (mean and variance tests)
- Multidirectional Analysis of Variance
- Simple Linear Regression and correlation
- Time Series Analysis
- Quality Control Statistics
- Spatial Analysis
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa memiliki pengetahuan dan pemahaman logis terhadap suatu masalah berdasarkan data faktual yang bersinergi dengan konsep matematika dan statistika.
- Mahasiswa mempunyai keterampilan dalam memformulasikan, mengolah dan menganalisis data diikuti dengan pengambilan keputusan yang didasarkan pada masalah yang harus diselesaikan.
- Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika sebagai alat bantu komputasi dan menginterpretasikan hasil tersebut sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
| - Students have knowledge and logical understanding of a problem based on factual data that synergises with mathematical and statistical concepts.
- Students have the skills to formulate, process and analyse data followed by decision making based on the problems to be solved.
- Students are able to use statistical software as a computational tool and interpret the results as a reference in decision making.
|
---|
Metode Pembelajaran | Ceramah, Diskusi kelompok, Studi kasus, pembelajaran kolaboratif, pembelajaran kooperatif, pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah. | Lectures, group discussions, case studies, collaborative learning, cooperative learning, project-based learning, problem-based learning. |
---|
Modalitas Pembelajaran | Daring/bauran/luring
Mandiri/kelompok | Online/Hybrid/offline
Individual/group |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | Kuis, Tugas, Praktikum, Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas Besar (poster) | Quizzes, Assignments, Practicum, Mid Semester Exam, End Semester Exam, Large Assignment (poster) |
---|
Catatan Tambahan | | |
---|