Kurikulum 2024

	Bahasa Indonesia	English
Kode Mata Kuliah	MA3053 / 3 SKS
Penyelenggara	101 - Mathematics / FMIPA
Kategori	Lecture
Nama Mata Kuliah	Pembelajaran Mesin	Machine Learning
Bahan Kajian	Pengenalan Pembelajaran Mesin Review: pemodelan linear, peubah acak Pemrosesan awal data Pendekatan Bayesian pada pembelajaran mesin Algoritma supervised learning: Bayesian, logistic regression, K nearest neighbour, Support Vector Machines Algoritma unsupervised learning: K means dan Mixture Model Metode sampling dasar dalam Pembelajaran Mesin Pengayaan: metode lain/terbaru dalam Pembelajaran Mesin	Introduction to Machine Learning Review: linear modeling, random variables Data preprocessing Bayesian approach to machine learning Supervised learning algorithm: Bayesian, logistic regression, K nearest neighbour, Support Vector Machines Unsupervised learning algorithm: K means and Mixture Model Basic sampling methods in Machine Learning Other/latest method in Machine Learning
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)	Memiliki pemahaman mengenai masalah-masalah dalam pembelajaran mesin Memiliki pengetahuan dan kemampuan untuk menerapkan algoritma supervised learning (klasifikasi) dalam pembelajaran mesin Memiliki pengetahuan dan kemampuan untuk menerapkan algoritma unsupervised learning (klastering) dalam pembelajaran mesin	Have an understanding of problems in machine learning Have the knowledge and ability to apply supervised learning (classification) algorithms in machine learning Have the knowledge and ability to apply unsupervised learning (clustering) algorithms in machine learning
Metode Pembelajaran	Diskusi Kelompok Pembelajaran Kolaboratif Studi kasus/pembelajaran berbasis masalah	Group discussion Collaborative Learning Case studies/problem-based learning
Modalitas Pembelajaran	Luring/Bauran Sinkron Kelompok	Offline/Hybrid Synchronous Group
Jenis Nilai	ABCDE
Metode Penilaian	Ujian, Tugas, Praktikum	Exams, Assignments, Practicum
Catatan Tambahan