| Kode Mata Kuliah | MA4072 / 4 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 101 - Mathematics / FMIPA |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Mendalam | Deep Learning |
|---|
| Bahan Kajian | - Model perceptron sederhana (supervised learning)
- Model multilayer perceptron
- Autograd, fungsi aktivasi, dan fungsi loss
- Optimasi gradient descent
- Metode regularisasi untuk overfitting
- Convolutional neural network (CNN)
- Recurrent neural network (RNN), gated neural network (GRU), dan long-short term memory (LSTM) model
- Autoencoder dan variational autoencoder (unsupervised learning)
- Natural language processing (NLP)
- Large language model (LLM), attention dan Transformer
- Reinforcement learning
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Kemampuan melakukan estimasi masalah kontinu dan kategorisasi menggunakan model pembelajaran mendalam
- Kemampuan menganalisa model pembelajaran mendalam
- Kemampuan menyelesaikan berbagai masalah menggunakan model pembelajaran mendalam yang sesuai secara efisien
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Tatap Muka, Programing, Studi Kasus, Diskusi kelompok | Lectures, Programming, Case Studies, Group discussions |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring
Sinkron dan asinkron
Mandiri dan Kelompok | Offline
Synchronous and asynchronous
Independent and Group |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian 1 dan Ujian 2, Kuis dan Tugas, Project Akhir | Test 1 and Test 2, Quiz and Assignment, Final Project |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|