Kode Mata KuliahMA4072 / 4 SKS
Penyelenggara101 - Mathematics / FMIPA
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran MendalamDeep Learning
Bahan Kajian
  1. Model perceptron sederhana (supervised learning)
  2. Model multilayer perceptron
  3. Autograd, fungsi aktivasi, dan fungsi loss
  4. Optimasi gradient descent
  5. Metode regularisasi untuk overfitting
  6. Convolutional neural network (CNN)
  7. Recurrent neural network (RNN), gated neural network (GRU), dan long-short term memory (LSTM) model
  8. Autoencoder dan variational autoencoder (unsupervised learning)
  9. Natural language processing (NLP)
  10. Large language model (LLM), attention dan Transformer
  11. Reinforcement learning
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Kemampuan melakukan estimasi masalah kontinu dan kategorisasi menggunakan model pembelajaran mendalam
    2. Kemampuan menganalisa model pembelajaran mendalam
    3. Kemampuan menyelesaikan berbagai masalah menggunakan model pembelajaran mendalam yang sesuai secara efisien
      Metode PembelajaranTatap Muka, Programing, Studi Kasus, Diskusi kelompokLectures, Programming, Case Studies, Group discussions
      Modalitas PembelajaranLuring Sinkron dan asinkron Mandiri dan KelompokOffline Synchronous and asynchronous Independent and Group
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianUjian 1 dan Ujian 2, Kuis dan Tugas, Project AkhirTest 1 and Test 2, Quiz and Assignment, Final Project
      Catatan Tambahan