| Kode Mata Kuliah | WI2002 / 2 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 179 - General Courses / NONFS |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Literasi Data dan Inteligensi Artifisial | Artificial Intelligence and Data Literacy |
|---|
| Bahan Kajian | - Jenis-jenis data dan metode pengambilan sampel
- Exploratory Data Analysis (EDA) dan Statistika Deskriptif
- Analisis data univariat dan bivariat (termasuk regresi linier dan koefisien korelasi)
- Peluang dan Aturan Bayes
- Tata kelola dan etika terhadap data
- Definisi Inteligensi Artifisial (IA) dan aplikasi berbasis IA
- Level intelligent agent dan jenis machine learning
- Tahapan dalan supervised learning
- Generative IA Large Language Model (LLM) : teks
- Generative IA LLM: non-teks
- Etika IA dan Studi Kasus
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu melakukan menjelaskan pentingnya kemampuan literasi data dan Inteligensi Artifisial (IA) yang beretika.
- Mahasiswa mampu menjelaskan prosedur pengambilan dan persiapan data yang siap olah.
- Mahasiswa mampu mengolah hingga mengambil keputusan berdasarkan data pada fenomena yang sederhana.
- Mahasiswa mampu menjelaskan kategori pembelajaran dalam Inteligensi Artifisial (IA).
- Mahasiswa mampu mengaplikasikan pendekatan Statistika dan IA pada fenomena-fenomena yang ada di sekitarnya dan relevan terhadap bidang keilmuan masing-masing.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Ceramah, diskusi kelompok, Pembelajaran kolaboratif, studi kasus, pembelajaran kooperatif | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Bauran, sinkron / asinkron, Mandiri/ Kelompok | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Kuis, Tugas, Ujian, Tugas besar (kolaboratif) | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|