| Kode Mata Kuliah | GD5104 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 251 - Geodesy and Geomatics Engineering / FITB |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pengolahan Citra Digital | Digital Image Processing |
|---|
| Bahan Kajian | - R2 Pengindraan Jauh
- R5 Pemodelan dan Analisis Data Spasial
- U1 Komunikasi
- U2 Berpikir kritis, Penyelesaian Masalah, Pengambilan Keputusan
- U3 Literasi data dan analisis
| - R2 Remote Sensing
- R5 Spatial Modeling and Data Analysis
- U1 Communication
- U2 Critical thinking, Problem Solving, Decision Making
- U3 Data literacy and analysis
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu mendeskripsikan, menyusun, dan mengimplementasikan model yang kompleks dan baru, dengan model data yang sesuai, sesuai dengan identifikasi dan konseptualisasi fenomena yang berhubungan dengan geospasial.
- Mampu menunjukkan kemampuan dalam perencanaan dan pelaksanaan metode inovatif guna menyelesaikan masalah geospasial yang luar biasa.
| - Able to describe, develop, and implement complex and novel models, with appropriate data models, in accordance with the identification and conceptualization of geospatial-related phenomena.
- Able to demonstrate ability in planning and implementing innovative methods to solve outstanding geospatial problems.
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Pembelajaran Berbasis Pengetahuan, Pembelajaran Berbasis Permasalahan | Lecturer Centered Learning (Knowledge Based Leaning), Student Centered Learning (Problem-based learning) |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring, Sinkron | Offline, Synchronous |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Tertulis (Uraian, Esai), Lisan (Presentasi), Tugas (Laporan, Demonstrasi) | Written (Description, Essay), Oral (Presentation), Assignments (Report, Demonstration) |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|