| Kode Mata Kuliah | MT4224 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 137 - Materials Engineering / FTMD |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Informatika Material dan Data Besar | Materials Informatics and Big Data |
|---|
| Bahan Kajian | - Pendahuluan Informatika Material dan Big Data
- Dasar Pemrograman Python dan Material
- Review Matematika (Linear Aljabar, Statistik dan Probabilitas)
- Pemodelan Multi-Skala: Kontinum – Meso – Mikro
- Separasi Skala dan Homogenisasi
- Pengenalan perangkat lunak pemodelan material: ABAQUS/LAMMPS/QE
- Pengenalan perangkat lunak pemodelan material: Pembuatan model
- Pengenalan perangkat lunak pemodelan material: Otomasi dengan Python
- Homogenisasi dan Optimasi dengan Python
- Pengenalan Machine Learning
- Aplikasi Machine Learning untuk Desain Material
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Menerapkan pengetahuan informatika material dan big data untuk mengidentifikasi, merumuskan dan memecahkan permasalahan dalam bidang teknik material.
- Mampu melakukan simulasi yang sesuai untuk menarik kesimpulan dengan menggunakan prinsip rekayasa material.
- Mampu menginterpretasikan dan menganalisis data hasil simulasi untuk menarik kesimpulan menggunakan prinsip rekayasa material.
- Mampu memilih sumber pengetahuan baru sesuai kebutuhan dan memilih strategi pembelajaran yang tepat untuk menyelesaikan masalah dalam bidang rekayasa material.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Tatap muka di kelas, perangkat lunak FEM/MD/DFT, dan pemrograman Python | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring sinkron | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Ujian Tengah Semester (35%)
Ujian Akhir Semester (Tugas Besar) (35%)
Tugas/Kuis (30%) | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|