| Kode Mata Kuliah | TI4005 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 134 - Industrial Engineering / FTI |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Pembelajaran Mesin | Machine Learning |
|---|
| Bahan Kajian | - Pengantar: pembelajaran mesin dalam konteks teknik industri
- Konsep pelatihan, validasi, dan pengujian dalam analisis algoritma pembelajaran mesin
- Algoritma supervised learning untuk regresi dan klasifikasi
- Algoritma unsupervised learning untuk clustering dan reduksi dimensionalitas
- Neural networks dan deep learning
- Aplikasi model pembelajaran mesin untuk image recognition dan object tracking
- Aplikasi model pembelajaran mesin untuk klasifikasi teks, analisis sentimen, dan sistem rekomendasi
- Pengenalan konsep pembelajaran mesin generatif
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Memahami karakteristik berbagai model dan algoritma pembelajaran mesin
- Melakukan implementasi model pembelajaran mesin dalam konteks teknik industri
- Memahami perkembangan terkini terkait model pembelajaran mesin serta aplikasinya di industri
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | Kuliah, Diskusi, Studi Kasus | Lecture, Discussion, Case Study |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Sinkron, Asinkron | Synchronous, Asynchronous |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | UTS, UAS, Tugas | Mid-term Test, Final Test, Assignments |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|