Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahTA6021 / 2 SKS
Penyelenggara221 - Mining Engineering / FTTM
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPengindraan Jauh Lanjut untuk EksplorasiAdvanced Remote Sensing for Exploration
Bahan Kajian
  1. Pendahuluan
  2. Foto Udara dan Citra Satelit
  3. Spektroskopi Reflektansi
  4. Pengantar Citra Sensor Optik
  5. Citra Sensor Optik; Multispektral
  6. Citra Sensor Optik; Hiperspektral
  7. Citra Sensor Optik; Thermal Infrared
  8. Pengantar Citra Radar (SAR)
  9. Tunnel Boring Machine (TBM)
  10. Citra SAR (1)
  11. Citra SAR (2)
  12. Digital Elevation Model (DEM), Ektraksi Kelurusan, dan Klasifikasi Permukaan
  13. Geobotanical Remote Sensing
  14. Integrasi dengan Data Survey Lapangan (Geologi, Geokimia, Geofisika) dan Pengolahan Database
  15. Studi Kasus Eksplorasi dengan Remote Sensing
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mahasiswa mampu memahami dan mengetahui sistem utama dalam remote sensing dan interaksi antara gelombang elektromagnetik dan material dimana sifat tersebut digunakan untuk menjadi dasar interpetasi khususnya untuk tujuan geologi dan eksplorasi; memilih dan menggunakan instrumen yang tepat untuk eksplorasi sumberdaya bumi dengan target tertentu; melakukan analisis dan identifikasi mineral berbasis spektroskopi reflektansi.
    2. Mahasiswa memahami dan melakukan proses digital data citra; prinsip koreksi dan mampu secara praktis memilih fitur band yang tepat dan sesuai untuk intepretasi kenampakan permukaan; melakukan proses data digital dan mengetahui kegunaan tools dalam teknik analisis untuk keperluan eksplorasi sumberdaya bumi. Mahasiswa mengetahui berbagai aplikasi penggunaan citra multispektra dalam rentang spektrum visible–shortwave infrared pada eksplorasi sumberdaya bumi.
    3. Mahasiswa mengetahui dan mampu menganalisis menggunakan citra hiperspektral; citra gelombang thermal untuk keperluan eksplorasi mineral dan panas bumi; prinsip dasar citra sensor microwave dan memilih data yang tepat; menggunakan citra sensor microwave untuk eksplorasi sumberdaya bumi.
    4. Mahasiswa mengetahui jenis data DEM, mampu memproses data, mengetahui prinsip dasar dan cara ekstrak kelurusan dari data citra/DEM yang ada serta mampu melakukan klasifikasi permukaan; supervised/unsupervised classification; mengetahui dan memahami prinsip dasar geobotanical remote sensing dan melakukan analisis gebotanical remote sensing untuk eksplorasi di daerah tertutup vegetasi; menggunakan data lapangan dan mengkorelasikannya dengan data remote sensing serta mengolahnya dalam sistem informasi geografi.
      Metode PembelajaranKuliah
      Modalitas PembelajaranLuring Sinkron
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianMetode penilaian yang dianjurkan
      Catatan Tambahan