Kode Mata Kuliah | TA3201 / 2 SKS |
---|
Penyelenggara | 121 - Mining Engineering / FTTM |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Geostatistik | Geostatistics |
---|
Bahan Kajian | - Pendahuluan dan Review Statistik Dasar : Pendahuluan tentang metode geostatistik linier - Parameter statistik deskriptif serta Kasus-kasus aplikasi statistik untuk karakterisasi sumberdaya
- Konsep Variabel Terregional : Variabel acak dan fungsi acak - Hipotesis stasionaritas - Hipotesis instrinsik
- Konstruksi Variogram Eksperimental : Perhitungan variogram eksperimental 1D, 2D, dan 3D serta Kontrol pola dan grid sampling dalam konstruksi variogram eksperimental
- Struktur dan Model Teoritis Variogram : Konsep daerah pengaruh dalam variogram - Struktur-struktur variogram - Model teoritis variogram
- Konsep Sampling Support dan Varians Dispersi : Pengaruh sampling support pada regularisasi data - Varians dispersi sebagai fungsi ukuran blok
- Konsep Varians Estimasi : Konsep varians ekstensi - Konsep varians estimasi - Varians estimasi global
- Metode Ordinary Kriging untuk Estimasi Sumberdaya (1) : Konsep dasar metode kriging - Pemilihan parameter estimasi - Perbedaan kriging blok dan kriging titik
- UTS
- Metode Ordinary Kriging untuk Estimasi Sumberdaya (2) : Kasus aplikasi metode kriging untuk estimasi sumberdaya
- Klasifikasi Sumberdaya Berdasarkan Pendekatan Geostatistik : Klasifikasi sumberdaya/cadangan - Perhitungan varians error relatif
- Pengenalan Perangkat Lunak : Pengenalan aplikasi perangkat lunak - Penyiapan dataset - Validasi data dan analisis statistik
- Pengenalan Perangkat Lunak : Konstruksi dan pemodelan variogram
- Pengenalan Perangkat Lunak : Pemodelan badan bijih
- Pengenalan Perangkat Lunak : Penyusunan blok model - Estimasi dengan metode Ordinary Kriging (blok)
- Pengenalan Perangkat Lunak : Tabulasi hasil estimasi sumberdaya - Klasifikasi sumberdaya - Pelaporan dan presentasi
- UAS
|
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mahasiswa mampu menjelaskan karakteristik kadar bijih dan geometri menggunakan metode statistik.
- Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dalam estimasi dan klasifikasi sumber daya batubara/mineral menggunakan metode geostatistik dan aplikasi perangkat lunak
- Mahasiswa mampu mengenali panduan profesional dan etika dalam pelaporan sumber daya dan cadangan berdasarkan kode standar terkini
|
|
---|
Metode Pembelajaran | Kuliah dan Pembelajaran Berbasis Proyek | |
---|
Modalitas Pembelajaran | Luring Sinkron | |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | UAS, UTS, Kuis, Laporan Pengenalan Perangkat Lunak | |
---|
Catatan Tambahan | | |
---|