Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahTA4009 / 2 SKS
Penyelenggara121 - Mining Engineering / FTTM
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahIntelegensia Buatan untuk PertambanganArtificial Intelligence in Mining
Bahan Kajian
  1. Pendahuluan
  2. Arsitektur Sistem Pakar (Expert System): Model arsitektur sistem pakar
  3. Basis Pengetahuan Pakar (Expert): Kaidah dalam sistem pakar
  4. Representasi Pengetahuan: Formal Logic
  5. Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network): Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network)
  6. Propagasi Balik dan Self Organizing: Algoritma propagasi balik
  7. Simulator Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network): Life cycles
  8. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk mekanika batuan
  9. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemilihan metode penambangan
  10. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemilihan peralatan tambang
  11. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk pemboran dan peledakan
  12. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk kestabilan lereng
  13. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk isu lingkungan
  14. Aplikasi intelegensia buatan di bidang pertambangan: Aplikasi intelegensia buatan untuk operasi penambangan
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mahasiswa memahami teknik-teknik rekayasa intelegensia buatan (artificial intelligence) pada berbagai persoalan rekayasa Teknik Pertambangan, merupakan metode mutahir yang cukup ampuh untuk melakukan Mahasiswa memahami teknik-teknik rekayasa intelegensia buatan (artificial intelligence) pada berbagai persoalan rekayasa Teknik Pertambangan, merupakan metode mutahir yang cukup ampuh untuk melakukan transformasi kemampuan, kepandaian dan pengetahuan manusia ke dalam bentuk pemrograman dengan komputer.
      Metode PembelajaranKuliah
      Modalitas PembelajaranLuring Sinkron
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianUAS, UTS, dan Tugas
      Catatan Tambahan