| Kode Mata Kuliah | IF5150 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 235 - Informatics / STEI |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Inteligensi Artifisial Lanjut | Advanced Artificial Intelligence |
|---|
| Bahan Kajian | - Pengantar dan Sejarah AI
- Topik:
- Pengenalan AI dan sejarah perkembangan AI
- Konsep dasar AI
- Agen Cerdas/ Intelligent Agent
- Topik:
- Konsep dan arsitektur agen cerdas
- Implementasi agen cerdas
- Pengambilan Keputusan
- Topik:
- Teknik pengambilan keputusan dalam AI
- Model pengambilan keputusan
- Algoritma Heuristik
- Topik:
- Konsep dan aplikasi algoritma heuristik
- Teknik pencarian heuristik
- Logika Deskriptif, Proposisional, dan Predikat
- Topik:
- Logika deskriptif, proposisional, dan predikat
- Aplikasi logika dalam AI
- Set Jawaban dan Ontologi
- Topik:
- Konsep set jawaban
- Ontologi dan aplikasi dalam AI
- Data Terhubung, Web Semantik, dan Jaringan Probabilistik
- Topik:
- Data terhubung dan web semantik
- Jaringan Bayesian dan jaringan keputusan Markov
Penalaran Temporal dan Penjadwalan
- Topik:
- Penalaran temporal dalam AI
- Teknik penjadwalan dalam AI
|
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dasar dan sejarah perkembangan AI.
- Merancang dan mengimplementasikan agen cerdas untuk berbagai aplikasi.
- Menerapkan teknik pengambilan keputusan dan algoritma heuristik dalam berbagai konteks praktis.
- Memahami dan mengaplikasikan konsep logika deskriptif, proposisional, predikat, ontologi, dan jaringan probabilistik dalam AI.
|
|
|---|
| Metode Pembelajaran | tatap muka, diskusi, | |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | tatap muka | |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Kuis, Ujian, Tugas | |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|