Kode Mata KuliahIF5251 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatics / STEI
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahInteligensi Artifisial dalam ProduksiAI in Production
Bahan Kajian
  1. Pengantar AI in Production - Tantangan dan pertimbangan dalam menerapkan AI ke produksi - Gambaran umum MLOps dan siklus hidup pengembangan model - Perbedaan antara lingkungan pengembangan dan produksi
  2. Manajemen Data - Pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan data - Pemrosesan data dan rekayasa fitur - Versioning data dan lineage
  3. Pengembangan dan Pelatihan Model - Pemilihan algoritma dan arsitektur model - Eksperimen dan pelacakan model - Pelatihan terdistribusi dan akselerasi perangkat keras
  4. Evaluasi dan Validasi Model - Metrik evaluasi dan validasi silang - Analisis kesalahan dan interpretabilitas model - Pengujian dan validasi data
  5. Penerapan Model - Strategi penerapan (shadow, canary, blue-green) - Containerization dan orkestrasi - Penskalaan dan optimasi kinerja
  6. Pemantauan dan Pengawasan Model - Metrik dan dashboard pemantauan - Deteksi anomali dan pergeseran data - Pemantauan integritas data dan kualitas model
  7. Keamanan dan Privasi - Serangan adversarial dan pertahanan - Enkripsi dan anonimisasi data - Audit keamanan dan kepatuhan
  8. Pertimbangan Etis dan Hukum - Bias dan keadilan dalam AI - Transparansi dan akuntabilitas - Peraturan dan standar industri
  9. Studi Kasus dan Aplikasi Industri - Studi kasus penerapan AI di berbagai industri - Praktik terbaik dan pelajaran yang dipetik - Tren dan arah masa depan
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dan praktik terbaik dalam manajemen siklus hidup model AI.
    2. Merancang dan mengimplementasikan infrastruktur otomatis untuk pengembangan dan penerapan model AI.
    3. Menggunakan alat dan teknik untuk pemantauan dan pengawasan model AI dalam lingkungan produksi.
    4. Menerapkan solusi untuk mengatasi tantangan skalabilitas dan keamanan dalam penerapan model AI.
      Metode PembelajaranPembelajaran tatap muka, diskusi, presentasiLecture, discussion, presentation
      Modalitas Pembelajarantatap mukaLecture
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianKuis, Ujian, TugasQuiz, Examination, Assignment
      Catatan Tambahan