Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahIF6150 / 3 SKS
Penyelenggara235 - Informatics / STEI
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahInteligensi Artifisial TerpercayaTrustworthy AI
Bahan Kajian
  1. Pengantar Trustworthy AI - Topik: - Pengenalan konsep Trustworthy AI - Pentingnya transparansi, keadilan, dan ketahanan dalam AI
  2. Explainable AI (X-AI) - Konsep dan Metode - Topik: - Konsep dasar explainable AI - Metode untuk interpretabilitas model AI
  3. Evaluasi Interpretabilitas dan Penjelasan - Topik: - Teknik evaluasi interpretabilitas - Studi kasus aplikasi explainable AI
  4. Fairness dalam AI - Konsep dan Tantangan - Topik: - Konsep fairness dalam AI - Tantangan dalam mendeteksi dan mengurangi bias
  5. Teknik untuk Fairness dalam AI - Topik: - Teknik untuk mendeteksi bias - Metode untuk mengurangi bias dalam model AI
  6. Robustness dalam AI - Konsep dan Metode - Topik: - Konsep robustness dalam AI - Teknik untuk meningkatkan ketahanan model AI
  7. Pertimbangan Etis dan Hukum dalam AI - Topik: - Pertimbangan etis dalam pengembangan AI - Implikasi hukum dari fairness dan robustness dalam AI
  8. Proyek Akhir dan Presentasi - Topik: - Implementasi proyek inovatif dalam Trustworthy AI - Dokumentasi dan presentasi proyek - Evaluasi dan diskusi hasil proyek
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mengidentifikasi dan menjelaskan konsep dan metode untuk membuat model AI yang dapat dijelaskan dan diinterpretasikan.
    2. Menerapkan teknik untuk mendeteksi dan mengurangi bias dalam model AI, serta memahami implikasi etis dan hukum dari fairness dalam AI.
    3. Menguasai teknik untuk meningkatkan ketahanan model AI terhadap serangan adversarial dan gangguan lainnya.
    4. Mengintegrasikan prinsip-prinsip transparansi, keadilan, dan ketahanan dalam siklus hidup pengembangan model AI.
      Metode PembelajaranPembelajaran tatap muka, diskusi, presentasi
      Modalitas Pembelajarantatap muka
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianKuis, Ujian, Tugas
      Catatan Tambahan