Kode Mata KuliahBT5211 / 3 SKS
Penyelenggara211 - Biotechnology / SITH
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahBioinformatikaBioinformatics
Bahan Kajian
  1. Pengantar Bioinformatika: Revolusi data biologi, big data, definisi bioinformatika
  2. Database dalam bioinformatika
  3. Penjajaran urutan DNA/protein
  4. Analisis filogenetika molekuler
  5. Perakitan genom prokariot dan eukariot
  6. Anotasi genom dan prediksi struktur gen dan elemen regulator
  7. Analisis stuktur RNA dan prediksi struktur protein
  8. Analisis data multiomik
  9. Kecerdasan buatan dalam bioinformatika
  1. Introduction to Bioinformatics: Biological data revolution, big data, bioinformatics definition
  2. Databases in bioinformatics
  3. DNA/protein sequence alignment
  4. Molecular phylogenetic analysis
  5. Prokaryote and eukaryote genome assembly
  6. Genome annotation and prediction of gene structure and regulatory elements
  7. RNA structure analysis and protein structure prediction
  8. Multiomics data analysis
  9. Artificial intelligence in bioinformatics
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mahasiswa mampu menggunakan keilmuan dan kemampuan praktis bioinformatika dalam memecahkan masalah biologi molekuler/biokimia
  2. Mahasiswa mampu menggunakan berbagai macam program analisis bioinformatika dengan tepat dan dapat mengaplikasikan pada bidang terkait penelitian bioteknologi modern
  3. Mahasiswa memahami dapat memilih dan menggunakan database DNA, RNA, Protein dan Metabolit dan dapat mengaplikasikan pada bidang terkait penelitian bioteknologi
  4. Mahasiswa memahami konsep dasar penjajaran sekuen dan dapat mengaplikasikannya secara tepat
  5. Mahasiswa mampu memahami dan mengevaluasi relasi struktur dan fungsi dari suatu sekuens pada molekul RNA/Protein
  6. Mahasiswa mampu melakukan prediksi struktur protein
  7. Mahasiswa mampu mengolah dan mengintepretasi data multi-omiks
  1. Students are able to use the knowledge and practical skills of bioinformatics in solving molecular biology/biochemistry problems
  2. Students are able to use various kinds of bioinformatics analysis programmes appropriately and can apply them in fields related to modern biotechnology research.
  3. Students understand how to select and use DNA, RNA, Protein and Metabolite databases and can apply them to the related fields of biotechnology research.
  4. Students understand the basic concepts of sequence alignment and can apply them appropriately
  5. Students are able to understand and evaluate the relationship between structure and function of a sequence in RNA / Protein molecules
  6. Students are able to predict protein structure
  7. Students are able to process and interpret multi-omics data
Metode PembelajaranProses belajar dalam kelas, Penugasan terstruktur, Kegiatan mandiri, PraktikumAn in-class learning process, Structured assignments, Independent activities, Practicum
Modalitas PembelajaranModa penyerapan: Visual, Auditorial Moda Pelaksanaan: Sinkronous, AsinkronousModes of absorption: Visual, Auditorial Modes of Execution: Synchronous, Asynchronous
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUTS 30%; UAS 30%; Praktikum 30%; Kuis 5%; Makalah dan presentasi proyek kelompok 5%Midterm Exam 30%; Final Exam 30%; Practicum 30%; Quiz 5%; project papers and presentations 5% group;
Catatan Tambahan