Kode Mata KuliahTG5055 / 3 SKS
Penyelenggara223 - Geophysical Engineering / FTTM
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahPembelajaran Mesin dalam GeofisikaMachine Learning in Geophysics
Bahan Kajian
  1. Tinjauan analisis data statitstika dalam geofisika
  2. Langkah dasar pemodelan menggunakan machine learning seperti unsupervised dan supervised learning, data pre-processing, data labelling, data splitting, model training, validation, testing, dan evaluasinya
  3. Algoritma machine learning seperti clustering, artificial neural networks (ANNs), support vector machine (SVM), decision tree, Bayesian network dan convolutional neural networks (CNNs)
  4. Aplikasi machine learning dalam geofisika.
    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mahasiswa memahami statistika dan matematika yang menjadi dasar machine learning.
    2. Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan antara unsupervised dan supervised learning.
    3. Mahasiswa mampu memahami model sederhana machine learning logistic regression dan decision tree
    4. Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma clustering K-means dan density-based, BSCan dan SVM
    5. Mahasiswa mampu memahami algoritma Feedforward Neural Network
    6. Mahasiswa mampu memahami algoritma Convolutional Neural Network
    7. Mahasiswa mampu mengaplikasikan machine learning untuk menyelesaikan masalah geofisika
      Metode PembelajaranKuliah di kelas, tugas kecil sesuai materi, tugas besar berupa project, studi individu dan diskusi kelompok, presentasi.
      Modalitas PembelajaranLuring, Bauran, Daring
      Jenis NilaiABCDE
      Metode PenilaianTugas, UTS, UAS/Project, dan Presentasi.
      Catatan Tambahan