Kode Mata KuliahKI3011 / 3 SKS
Penyelenggara105 - Chemistry / FMIPA
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahKemometriChemometry
Bahan Kajian
  1. Pengenalan Kemometri dan Statistika Data Kimia
  2. Struktur Data dan Dasar Pemrograman R
  3. Statistika dan Pengukuran Berulang
  4. Uji Signifikansi
  5. Kualitas Pengukuran Analitik
  6. Metode Kalibrasi: Regresi dan Korelasi
  7. Metode Nonparameter dan Robust
  8. Desain Eksperimen dan Optimasi
  9. Analisis Multivariat
  1. Introduction to Chemometrics and Statistics of Chemical Data
  2. Data Structures and R Programming Basics
  3. Statistics and Repeated Measures
  4. Significance Test
  5. Analytical Measurement Quality
  6. Calibration Methods: Regression and Correlation
  7. Nonparameter and Robust Methods
  8. Experimental Design and Optimization
  9. Multivariate Analysis
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Mampu menjelaskan fungsi statistika dan mengetahui pentingnya kualitas data
  2. Mampu membandingkan dua atau lebih hasil analisis dan mengambil kesimpulan
  3. Mampu memperoleh korelasi antardata pengukuran
  4. Mampu membuat kurva kalibrasi dan membuat persamaan regresi
  5. Mampu menganalisa data-data nonparameter dan menarik kesimpulan
  6. Mampu menganalisa data lebih dari dua variabel
  7. Mampu menemukan dan menganalisis masalah-masalah kimia terkait statistika
  8. Mampu merancang dan mendesain eksperimen menggunakan metodologi permukaan respon
  9. Mampu menggunakan piranti lunak seperti Bahasa R untuk menyelesaikan masalah kimia terkait statistika
    Metode PembelajaranCeramah, Diskusi, Praktikum
    Modalitas PembelajaranLuring (tatap muka), Daring
    Jenis NilaiABCDE
    Metode PenilaianUTS (20%), UAS (20%), Praktikum (60%)
    Catatan Tambahan