Kurikulum 2024

Kode Mata KuliahMA5021 / 4 SKS
Penyelenggara201 - Mathematics / FMIPA
KategoriLecture
Bahasa IndonesiaEnglish
Nama Mata KuliahAnalisis MatriksMatrix Analysis
Bahan Kajian
  1. Review Aljabar Linear
  2. Matriks Permutasi
  3. Matriks Normal
  4. Matriks Definit Tak Negatif
  5. Dekomposisi Nilai Singular
  6. Dekomposisi Schur dan Faktorisasi LU
  7. Faktorisasi QR
  8. Norma Vektor
  9. Norma Matriks
  10. Metode QR
  11. Lokalisasi Nilai Eigen
  1. Linear Algebra Review
  2. Permutation Matrix
  3. Normal Matrix
  4. Non-Negative Definite Matrix
  5. Singular Value Decomposition
  6. Schur Decomposition and LU Factorization
  7. QR Factorization
  8. Matrix Norm
  9. Vector Norm
  10. QR Method
  11. Eigenvalue Localization
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
  1. Memahami berbagai konsep teori matriks: berbagai jenis matriks dan sifat-sifatnya, norma matriks.
  2. Memahami berbagai teknik lanjut dalam teori matriks, seperti dekomposisi, faktorisasi matriks dan perkiraan lokasi nilai eigen.
  3. Memiliki kemampuan untuk memanfaatkan matriks sebagai alat untuk menyelesaikan masalah matematika.
  4. Memiliki kemampuan menyelesaikan masalah (problem solving) yang berkaitan dengan matriks.
  5. Memiliki kemampuan untuk bekerja matematika secara rigorous (mempertanyakan, mengeksplorasi, membuat dugaan, membuktikan).
  1. Understand various matrix theory concepts: various types of matrices and their properties, matrix norms.
  2. Understand various advanced techniques in matrix theory, such as decomposition, matrix factorization, and eigenvalue location estimation.
  3. Able to utilize matrices as a tool to solve mathematical problems.
  4. Able to solve problems (problem solving) related to matrices.
  5. Able to work rigorously in mathematics (questioning, exploring, conjecturing, proving).
Metode PembelajaranCeramah, Diskusi interaktifLectures, Iteractive discussions
Modalitas PembelajaranBauran, sinkron, mandiri, kelompokBlended learning, synchronous, independent, group
Jenis NilaiABCDE
Metode PenilaianUjian tertulis; PR, Kuis dan Tugas Kelompok; Tugas Praktikum, dengan Software (opsional)Written Exam; Homework, Quizzed, and Group Assignments; Practical Assignment with Software (optional)
Catatan TambahanReferensi: [1] Ahmad Muchlis, Analisis Matriks, Catatan Kuliah, 2013. [2] Roger A. Horn, Charles R. Johnson, Matrix Analysis, Cambridge Univ. Pr., 1985. [3] Gene H. Golub, Matrix Computation, Johns Hopkins Univ. Pr., Second edition, 1989 [4] Alan J. Laub, Matrix Analysis for Scientists and Engineers, SIAM, 2004. [5] R. Bhatia, Matrix Analysis, Graduate Text in Mathematics 169, Springer, 1997.