Kode Mata Kuliah | GD4212 / 3 SKS |
---|
Penyelenggara | 151 - Geodesy and Geomatics Engineering / FITB |
---|
Kategori | Lecture |
---|
| Bahasa Indonesia | English |
---|
Nama Mata Kuliah | Sistem Informasi Geospasial untuk Kota Cerdas | Geospatial Information System for Smart Cities |
---|
Bahan Kajian | - Pengenalan Smart City dan Komponennya
- Teknologi Geospasial untuk Smart City
- Data Terbuka GeoSpasial dan Infrastruktur Data Spasial
- 3D-GIS dalam Perencanaan dan Pengembangan Kota Cerdas
- WebGIS dan GeoSpatial Cloud untuk Aplikasi Smart City
- Mobile GIS dalam Pengumpulan Data Kota Cerdas dan Keterlibatan Publik
- Data GeoSpasial Real-Time untuk Pemantauan Parameter Kota Cerdas
- Penerapan Analisis Spasial untuk Menyelesaikan Masalah Spasial
- Analisis Prediktif dalam Perencanaan Kota Cerdas
| - Introduction to Smart City and its Components
- Geospatial Technology for Smart City
- GeoSpatial Open Data and Spatial Data Infrastructure
- 3D-GIS in Smart City Planning and Development
- WebGIS and GeoSpatial Cloud for Smart City Applications
- Mobile GIS in Smart City Data Collection and Public Engagement
- Real-Time GeoSpatial Data for Smart City Parameter Monitoring
- Application of Spatial Analysis to Solve Spatial Problems
- Predictive Analytics in Smart City Planning
|
---|
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu menjelaskan Smart City dan komponennya
- Mampu mengimplementasikan teknologi geospasial untuk Smart City
- Mampu menjelaskan data terbuka geospasial dan infrastruktur data spasial
- Mampu mengembangkan WebGIS dan geospatial cloud untuk aplikasi Smart City
- Mampu menerapkan 3D-GIS dalam perencanaan dan pengembangan kota cerdas
- Mampu menerapkan mobile GIS dalam pengumpulan data kota cerdas dan keterlibatan publik
- Mampu menerapkan data geospasial real-time untuk pemantauan parameter kota cerdas
- Mampu menerapkan hasil analisis spasial untuk menyelesaikan permasalahan spasial
- Mampu melakukan analisis prediktif dalam perencanaan kota cerdas
| - Able to explain Smart City and its components
- Able to implement geospatial technology for Smart City
- Able to explain geospatial open data and spatial data infrastructure
- Able to develop WebGIS and geospatial cloud for Smart City application
- Able to apply 3D-GIS in smart city planning and development
- Able to apply mobile GIS in smart city data collection and public engagement
- Able to apply real-time geospatial data for smart city parameter monitoring
- Able to apply spatial analysis results to solve spatial problems
- Able to perform predictive analysis in smart city planning
|
---|
Metode Pembelajaran | SCL: PBL, CBL, PjBL | SCL: PBL, CBL, PjBL |
---|
Modalitas Pembelajaran | Luring, Sikron, Asinkron | Offline, Synchronous, Asynchronous |
---|
Jenis Nilai | ABCDE |
---|
Metode Penilaian | Tertulis: Pilihan, Uraian, Esai
Lisan: Presentasi
Tugas: Laporan, Demonstrasi, Praktik | Written: Optional, Description, Essay
Oral: Presentation
Assignment: Report, Demonstration, Practice |
---|
Catatan Tambahan | | |
---|