| Kode Mata Kuliah | GD4119 / 3 SKS |
|---|
| Penyelenggara | 151 - Geodesy and Geomatics Engineering / FITB |
|---|
| Kategori | Lecture |
|---|
| Bahasa Indonesia | English |
|---|
| Nama Mata Kuliah | Penginderaan Jauh Lingkungan | Environmental Remote Sensing |
|---|
| Bahan Kajian | - Elemen Penginderaan Jauh
- Penginderaan Jauh Vegetasi:
- karakteristik spektral, fenologi, indeks vegetasi, aplikasi pada vegetasi
- Penginderaan Jauh Air:
- karakteristik spectral, Pemetaan material Anorganik, Pemetaan material Organik
- Penginderaan Jauh Urban
- Karakteristik Spektral/temporal/resolusi data, Kelas Tutupan/guna lahan
- Penginderaan Jauh Tanah/mineral/geomorfologi:
- Karakteristik spektral tanah, karakterisktik dan pemetaan mineral, pemetaan geomorfologi
- Penginderaan Jauh Atmosfer:
- Karakterisitik partikel aerosol, Pemetaan aerosol, Pemetaan awan
- Satelit pengamat bumi (remote sensing data collection / Big Data Penginderaan Jauh):
- Berbagai macam sensor penginderaan jauh untuk lingkungan, open access data
- Penginderaan Jauh Lingkungan untuk Kebencanaan (PjBL)
- Penginderaan Jauh Lingkungan untuk Pertanian Teliti (Precission Farming) (PjBL)
| - Elements of Remote Sensing
- Vegetation Remote Sensing:
- spectral characteristics, phenology, vegetation indices, applications to vegetation
- Water Remote Sensing:
- spectral characteristics, Inorganic material mapping, Organic material mapping
- Urban Remote Sensing :
- Spectral/temporal characteristics/data resolution, Cover class/land use
- Remote Sensing Soil/mineral/geomorphology :
- Soil spectral characteristics, mineral characteristics and mapping, Geomorphology mapping
- Atmospheric Remote Sensing:
- Aerosol particle characterization, Aerosol mapping, Cloud mapping
- Earth observation satellites (remote sensing data collection / Big Data Remote Sensing):
- Various kinds of remote sensing sensors for the environment, open access data
- Environmental Remote Sensing for Disaster (PjBL)
- Environmental Remote Sensing for Precission Farming (PjBL)
|
|---|
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | - Mampu menjelaskan dan memanfaatkan penginderaan jauh dalam bidang spesifik teknik geodesi dan geomatika
- Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait vegetasi
- Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait keairan
- Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait urban
- Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait tanah/minereal/geomorfologi
- Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait atmosfer
- Mampu menjelaskan berbagai macam data penginderaan jauh dan produk turunannya yang tersedia secara terbuka (open access)
- Mampu menerapkan dan memanfaatkan data dan metode penginderaan jauh untuk kebencanaan
- Mampu menerapkan dan memanfaatkan data dan metode penginderaan jauh untuk pertanian teliti (precision farming)
| - Able to explain and utilize remote sensing in specific fields of geodesy and geomatics engineering.
- Able to explain the concepts and applications of remote sensing data for the extraction of information related to vegetation.
- Able to explain the concepts and applications of remote sensing data for the extraction of water-related information.
- Able to explain the concepts and applications of remote sensing data for urban information extraction.
- Able to explain the concepts and applications of remote sensing data for information extraction related to soil / cereals / geomorphology.
- Able to explain the concepts and applications of remote sensing data for information extraction related to the atmosphere.
- Able to explain various kinds of remote sensing data and their derivative products that are openly available (open access).
- Able to apply and utilize remote sensing data and methods for disasters.
- Able to apply and utilize remote sensing data and methods for precision farming.
|
|---|
| Metode Pembelajaran | SCL: PBL, CBL, PjBL | SCL: PBL, CBL, PjBL |
|---|
| Modalitas Pembelajaran | Luring, Sikron, Asinkron | Offline, Synchronous, Asynchronous |
|---|
| Jenis Nilai | ABCDE |
|---|
| Metode Penilaian | Tertulis: Uraian, Esai
Lisan: Presentasi
Tugas: Laporan, Demonstrasi | Written: Optional, Description, Essay
Oral: Presentation
Assignment: Report, Demonstration, Practice |
|---|
| Catatan Tambahan | | |
|---|